在現今的因特網公司中產品線綿延復雜，安全防禦體系無時無刻不在應對新的挑戰。哪怕是擁有豐富工作經驗的安全從業者，在面對層出不窮的攻擊手段和海量日誌數據時也會望洋興嘆。深度學習在數據量以指數級不斷增長的未來有可能是唯壹的出路。本書首先介紹如何打造自己的深度學習工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度學習庫的安裝以及使用方法。接著介紹捲積神經網絡和循環神經網絡這兩大深度學習算法的基礎知識。特別著重介紹在生產環境搭建深度學習平臺需要使用的開源組件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。隨後講解了使用機器學習技術解決實際安全問題的案例，本書針對每一個算法都給出了具體案例，理論結合實際，講解清晰，文筆幽默，適合有信息安全基礎知識的網絡開發與運維技術人員參考。