Elasticsearch大數據搜索引擎 Elasticsearch大数据搜索引擎

羅剛

  • 出版商: 電子工業出版社
  • 出版日期: 2018-01-01
  • 定價: $294
  • 售價: $294
  • 貴賓價: 9.5$279
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 217
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7121332337
  • ISBN-13: 9787121332333
  • 相關分類: 大數據全文搜尋引擎

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商品描述

Elasticsearch搜索集群系統在生產和生活中發揮著越來越重要的作用。本書介紹了Elasticsearch的使用、原理、系統優化與擴展應用。本書用例子說明瞭Java、Python、Scala和PHP的編程API,其中在Java搜索界面實現上,介紹了使用Spring實現微服務開發。為了擴展Elasticsearch的功能,本書以中文分詞和英文文本分析為例介紹了插件開發方法。本書介紹了使用Elasticsearch作為數據管理平臺的日誌監控與分析方法,介紹了使用OCR從圖像中提取文本以及問答式搜索的開發方法。

目錄大綱

第1章使用Elasticsearch 1
1.1基本概念1
1.2安全2
搜索組5
1.4創建索引6
1.5使用Java客戶端9
1.5.1創建索引11
1.5.2增加,排除支付更新14
1.5.3分析儀16
1.5.4號碼安裝17
1.5.5通過速度快速介紹裝置數量17
1.5.6索引商店連接17
1.5.7查詢18
1.5.8分析分析22
1.5.9排除23
1.5.10分佈式表達式搜索
1.5.11傳球員24
1.5.12田中高雄24
1.5.13分鐘分鐘25
1.5.14通信和安全實現分析26
1.5.15句子這個欄目衝突27
1.5.16飛行員編號28
1.5.17索引文本29
1.5.18滲出物29
1.6 RESTClient 30
1.6.1使用收集31
1.6.2換人有效呈現33
1.7使用Jest 33
1.8 Python客戶終端37
1.9斯卡拉客戶終端40
1.10 PHP客戶端43
1.11 SQL支持44
1.12本章總結48
第二章開發發展49
2.1搜索中文49
2.1.1中國文學49
2.1.2漢語句子解釋原則51
2.1.3開發中文文章說明53
2.1.4分析器提供者55
2.1.5名詞的混合索引57
2.2搜索英語60
2.2.1短語切分部分60
2.2.2字符的印象62
2.3使用測量測試用例64
2.4本章總結68
第3章管理搜索組69
3.1節點的分類69
3.2管理組69
3.3攝影預算限制70
3.4使用X-Pack 71
3.5愉快的光72
3.6 Zen發展機制73
3.7對抗搜索74
3.8縮短了74
3.9本章總結75
第四章來源分析84
4.1 Lucene源分析分析76
4.1.1常春藤管理問題76
4.1.2來源包括連接76
4.2 Gradle 77
4.3 Guice 77
4.4 Joda-Time 79
4.5運輸80
4.6池塘80
4.7件80
4.8 Netty 81
4.9分配方程81
4.10本章總結82
第5章搜索相位相關性83
5.1 BM 25模型模型83
5.1.1使用BM 25電纜型號86
5.1.2參與率86
5.2學術評價86
5.2.1基本原則87
5.2.2設備安裝87
5.2.3 Elasticsearch學習練習名稱89
5.3本章總結91
第6章搜索Windows 95
6.1 JSP練習搜索界面
6.1.1使用搜索結果定義標籤93
6.1.2使用Listlib 98
6.1.3練習翻譯100
6.2使用彈簧有效搜索界面102
6.2.1練習REST搜索界面102
6.2.2 REST API中HTTP HTTP PUT 104
6.2.3 Spring-data-elasticsearch 106
6.2.4 Spring HATEOAS 112
6.3有效搜索開口113
6.3.1修飾符標識113
6.3.2基礎搜索116
6.3.3搜索結果吸附116
6.4有效的相似性句子搜索117
6.5練習AJAX搜索和拒絕119
第119條
6.5.2檢索指導和完整性119
6.5.3衣服邊緣處理120
6.5.4設備最終處理125
6.5.5聲音的呈現127
6.5.6部門安慰127
6.5.7建議128
6.6建議搜索列表129
6.6.1協商審查130
6.6.2乘法計算相關性調查問卷132
6.7不可理解的理解133
6.7.1搜索聲音133
6.7.2無結果處理133
6.8其他綜合表現134
6.8.1照片審查134
6.8.2分類統計135
6.8.3相關指數
6.8.4重新排序審計144
6.8.5搜索日期144
6.9調查分析146
6.9.1歷史搜索記錄146
6.9.2一天Shishin呼吸溢出147
6.9.3信仰統計148
6.9.4挖柴日石芝呼吸150
6.9.5調查和文字分析150
6.10司網絡150
6.10.1部門網絡服裝單位151
6.10.2先決條件範圍
6.11第二個結論156
第7章OCR字符識別157
7.1 Tesseract 157
7.2使用TensorFlow識別字符161
7.3 OpenCV 164
7.3.1處理
7.3.2字符區域提交169
7.3.3更正的赤緯171
7.3.4 Linux環境支持172
7.4 JavaCV 172
7.5本章總結174
第八章問卷調查
8.1代顯示語言替代替代176
8.2一致性181
8.2.1創業181
8.2.2編織距離181
8.2.3 Jaro-Winkler距離187
8.2.4比較器189
8.2.5清潔劑189
8.2.6操作過程190
8.2.7遺傳算法,調整參與人數192
8.3自動回答問題193
8.3.1短語處理器193
8.3.2自動顯示答案198
8.4本章結束199
第九章彈性系統演化201
9.1 Logstash 201
9.1.1使用Logstash 201
9.1.2插入203
9.1.3號碼檢查導入請求206
9.2 Filebeat 207
9.3就職期間208
9.4 Kibana 208
9.5水槽209
9.6卡夫卡210
9.7 Graylog 211
9.8對象耗盡號碼設置215
9.9本章總結216