從零開始學人工智能

如何從零開始，全面瞭解人工智能（AI）的前世今生？ 如何掌握技術，逐步實現人工智能數字化發展？ 如何搶占市場，全面發展人工智能產業和設備？ 《從零開始學人工智能》通過12個專題、170多個知識點，幫助您從AI小白變成智能高手。 《從零開始學人工智能》詳細講解了人工智能的基本知識和技術製造，再從互聯網三大巨頭入手，從10個方面重點介紹了在人工智能方面的產業佈局，具體包括智能家居、智能手機、智能辦公、智能穿戴、智能出行、智能零售和其他領域，希望幫助您快速入門，精通人工智能知識。 《從零開始學人工智能》結構清晰，不僅適合人工智能新手掌握AI的基本方法，快速瞭解人工智能的相關技術，更適合幫助在人工智能行業遇到瓶頸的技術研究者和企業管理者解決難題，提高自身的專業水平。

谷建陽 
計算機科學工程師、 人工智能開發工程師，
歷經人工智能1.0時代到4.0時代， 從事AI（人工智能）研究和開發多年
長期鑽研機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等內容
涵蓋從微電子設備到機器人語言、邏輯、感知、推理、學習和行動等相關內容，於人工智能在智能家居、娛樂生活、遊戲開發、醫學健康、軍事演練、工業仿真、應急推演等領域有著實戰經驗和應用技巧

第1 章　全面知曉：揭開人工智能(AI)的神秘面紗     1
1.1　入門概述：瞭解人工智能的知識  2
1.1.1　機器思維：瞭解人工智能的本質     2
1.1.2　實踐角度：瞭解人工智能的分類     3
1.1.3　新的里程：瞭解人工智能三要素   4
1.2　歷史脈絡：人工智能的四次高潮  6
1.2.1　第一次高潮：互聯網絡的智能化   7
1.2.2　第二次高潮：大範圍商用智能化   8
1.2.3　第三次高潮：實體世界智能優化    9
1.2.4　第四次高潮：自主機器數據優化   12
1.3　研究價值：人工智能的實際意義   13
1.3.1　行為方式：從4 個方面改變生活   13
1.3.2　結構層次：社會發展的必要性     14
1.3.3　產業結構：推動經濟迅猛發展     16
1.3.4　企業管理：提高效率降低成本    16

第2 章　技術製造：深入挖掘核心科技    21
2.1　核心技術：人工智能的三項能力   22
2.1.1　機器學習：人工智能的主觀能動   22
2.1.2　深度學習：模仿人類的行為    23
2.1.3　強化學習：機器預測判斷的能力    24
2.2　基本技術：解析人工智能的架構   26
2.2.1　自然語言處理：人工智能皇冠上的明珠   26
2.2.2　智能語音：瞭解人機交互三大性質   28
2.2.3　智能問答：集知識休閑娛樂為一體   29
2.2.4　電腦視覺：具有巨大的發展前景    30
2.2.5　智能操作系統：有愉悅的用戶體驗   31
2.2.6　智能雲平臺：加強政府和城市建設   32
2.2.7　智能大數據：高端的科學技術架構   32
2.2.8　智能芯片：國產科技的全面崛起   34
2.3　實際應用：改變生活的智能機器   35
2.3.1　貝葉斯智能：多場景訪客接待    35
2.3.2　掃地機器人：房間清潔小怪獸     35
2.3.3　餐飲機器人：一次性運送十盤    36
2.3.4　看護管家：最受寵智能待產包     38
2.3.5　翻譯機器人：出國旅遊小助手     39

第3 章　解決方案：互聯網三大巨頭的佈局    41
3.1　百度AI：提供端到端軟硬一體  42
3.1.1　百度飛槳：開源深度學習平臺    42
3.1.2　DuerOS：對話式人工智能係統    43
3.1.3　EasyData：智能數據服務平臺    44
3.1.4　IOCR：自定義模板文字識別    45
3.1.5　人臉識別：確保真人且為本人    46
3.1.6　EasyMonitor：視頻監控和開發    46
3.1.7　人機審核：高效的人機結合法    47
3.2　阿裡AI：真實用戶需求和場景  48
3.2.1　天貓精靈：智能音箱全面升級    48
3.2.2　家庭智慧：手勢識別消費升級    49
3.2.3　釘釘智能：一站式解決數智化     49
3.2.4　人機協同翻譯：簡單快捷高效    50
3.2.5　AR 開放平臺：渲染視覺沖擊    51
3.2.6　DDoS 防護：應對流量型攻擊    52
3.3　騰訊AI：產業聚變和雲啟未來  52
3.3.1　圖像分析：提供各種圖像服務    52
3.3.2　智能鈦：機器學習平臺  53
3.3.3　創意營銷：從0 到1 實現H5    54
3.3.4　IP 虛擬人：多種場景能聽會說    55
3.3.5　人臉融合：一秒實現“瘋狂變臉”     56
3.3.6　智能閑聊：貼心的社交小伴侶     57
3.3.7　智能會場：技術成熟生態穩定    59

第4 章　智能家居：輕松入住溫暖舒適    61
4.1　核心技術：人機交互的產物   62
4.1.1　人機互動：交互設備與交互方式   62
4.1.2　交互設計：三大板塊提升用戶體驗   63
4.1.3　交互拓展：發展優勢及核心目標    64
4.1.4　技術挑戰：在發展中進步和完善    65
4.2　智能實戰：家居設計的方案   66
4.2.1　戶外設計：一鍵控制智能照明    66
4.2.2　門口設計：便捷輕松安全可靠    67
4.2.3　客廳設計：影視場景炫酷實用    68
4.2.4　臥室設計：私密場所輕松舒適    69
4.2.5　書房設計：安靜愉悅放心使用    71
4.2.6　廚房設計：三大部分防火防災    73
4.2.7　衛生間設計：全自動智能一體    74
4.3　家居產品：提升生活的質量   74
4.3.1　智能窗簾：自由開合實用漂亮    74
4.3.2　智能空調：全自動一鍵“智控溫”   75
4.3.3　空氣凈化器：高效除菌三合一     76
4.3.4　智能洗碗機：優化噴淋五合一     77
4.3.5　智能冰箱：充分保鮮智慧管理    78

第5 章　智能手機：新互聯網強勢來襲    81
5.1　三大技術：智能手機新時代   82
5.1.1　刷臉識別：讓生活更便利  82
5.1.2　語音識別：手機雙向交互  83
5.1.3　指紋識別：讓生活更快捷  84
5.2　盤點助手：手機品牌裡的AI  84
5.2.1　OPPO 手機：拍照技術的領跑者     84
5.2.2　小米手機：智能定製溫暖前行    86
5.2.3　華為手機：情景智能芯片領先    88
5.2.4　蘋果手機：智能拍照隱私優先    90
5.2.5　vivo 手機：超薄機身音樂領航    91
5.3　智慧生活：手機APP 裡的AI   93
5.3.1　美圖秀秀：AI 美顏更上一層樓     93
5.3.2　形色APP：智能識圖每日一花    95
5.3.3　哈囉出行：哈囉大腦智能決策    96
5.3.4　美團APP：吃喝玩樂樣樣齊全    97

第6 章　智能辦公：引領數字化的未來    99
6.1　技術創新：數字化智能網絡中心  100
6.1.1　數字化人脈：高效企業管理   100
6.1.2　數字化企業支付：簡化程序   101
6.1.3　數字化智能文檔：多人多端   102
6.1.4　智能客服中心：無障礙溝通   103
6.2　科技創新：數字化高效智能平臺  103
6.2.1　科大訊飛：聽見智能會議  104
6.2.2　微辦公：適合銷售的平臺  105
6.2.3　泛微：智慧互聯政務一體   107
6.2.4　飛書服務台：AI 高效客服   109
6.3　辦公好物：打造一流智能會議室  110
6.3.1　智能鼠標：硬件界的新寵兒     110
6.3.2　智能辦公本：解放用戶雙手    111
6.3.3　智能無人前臺：接待一體化     112
6.3.4　智能雲打印：全員網絡共享    113
6.3.5　智能會議平板：全能小助手     114
6.3.6　智能掃描儀：連翻連拍高效    115
6.3.7　智能路由器：智能行為管理    116
6.3.8　AR 眼鏡：沉浸式會議體驗    118

第7 章　智能穿戴：健康實用超乎想像     119
7.1　未來科技：智能穿戴的新技術  120
7.1.1　AI ＋ 5G ＋雲：未來新互聯網入口    120
7.1.2　藍牙5.0：低功耗高速快捷連接   121
7.1.3　eSIM 卡設備：獨立的通信基礎   122
7.1.4　語音交互技術：解決人機問題   124
7.2　全面體驗：穿戴產品永不下線  125
7.2.1　谷歌眼鏡：近視者的福音  125
7.2.2　頸椎按摩儀：智能黑科技  126
7.2.3　智能內衣：舒適恆溫發熱  127
7.2.4　體內電子：最小的起搏器  128
7.2.5　心晴耳機：傾聽內心聲音  129
7.2.6　智能腰帶：精準同步防丟  130
7.2.7　智能錢包：指紋識別上鎖  131
7.2.8　智能跑鞋：運動姿勢校正  132
7.2.9　智能血壓軸帶：在家聽診  134
7.3　未來趨勢：一文看懂智能穿戴  135
7.3.1　重煥生機：引領行業增長  135
7.3.2　用戶體驗：加大研發力度  136
7.3.3　產業優勢：企業迅猛發展  137
7.3.4　未來可期：穿戴生態合集  138

第8 章　智能出行：定義未來出行方式     139
8.1　分級科普：自動駕駛的升級過程  140
8.1.1　L1 級自動駕駛：輔助駕駛功能   140
8.1.2　L2 級自動駕駛：部分自動駕駛   141
8.1.3　L3 級自動駕駛：條件自動駕駛   143
8.1.4　L4 級自動駕駛：高度自動駕駛   145
8.1.5　L5 級自動駕駛：完全自動駕駛   146
8.2　龍頭盤點：做自動駕駛的領跑者  146
8.2.1　圖森未來：無人駕駛運輸網絡   147
8.2.2　西井科技：智慧港口無人跨運   148
8.2.3　百度ACE：車路智行自主可控   150
8.2.4　小馬智行：全域檢測各類場景   152
8.2.5　文遠知行：遠程操控逐步落地   153
8.3　產業成熟：自動駕駛車型或品牌  155
8.3.1　吉利繽越ePro：AI 智能領航   155
8.3.2　寶馬4 系：數字服務一體化    157
8.3.3　新寶駿：AI 車家互聯平民化    158
8.3.4　WEY VV7：智能國產豪華車    160
8.3.5　大眾探岳：多方面性能優越   161

第9 章　智能零售：打破壁壘引領未來     165
9.1　入門須知：瞭解無人超市運作  166
9.1.1　基本流程：走進無人超市  166
9.1.2　三大系統：背後的黑科技  167
9.1.3　四大優勢：方便人們生活  168
9.2　實踐試點：細數智能零售案例  169
9.2.1　繽果盒子：最快的銷售渠道   169
9.2.2　晴川無人店：AI 的必然結果   171
9.2.3　中吉無人商店：自動售貨機    174
9.2.4　淘寶會員店：品質多元服務   176
9.2.5　Amazon Go：智慧便民服務   177
9.2.6　盒馬鮮生：線下到線上引流   178
9.3　無人配送：智能零售的新方式  179
9.3.1　美團：無人微倉＋無人配送   179
9.3.2　大白：京東的智慧物流體系   180
9.3.3　菜鳥無人車：智能刷臉寄件   181
9.3.4　餓了麽：無人機智能送外賣    181
9.3.5　樂棧：智能配送櫃方便快捷   182

第10 章　其他領域：果實纍纍應用廣泛     183
10.1　農業領域：現代化技術的黎明   184
10.1.1　田間氣象站：進行天氣跟蹤    184
10.1.2　AI 噴灑：保護環境和農作物  185
10.1.3　採摘機器人：減少經濟損失    186
10.1.4　禽畜健康：保障食品的安全    187
10.2　智慧法律：AI 下的數字新格局 187
10.2.1　亞迅威視：智慧法院解決方案    187
10.2.2　視爾信息：軟硬兼顧智慧便民    189
10.2.3　法狗狗：為企業提供法律服務    192
10.2.4　AI 輔助審判：案件判決一致化    194
10.3　內容營銷：開闢了全新的天地   194
10.3.1　AI 詞曲機器人：一鍵快速聽歌  195
10.3.2　智能Logo 設計：僅需10 秒   196
10.3.3　新聞出版：AI 挑戰記者和作家    197
10.4　智能工廠：自動化的必然趨勢   198
10.4.1　工業檢查：應用AI 視覺技術    198
10.4.2　商迪3D：工業可視化物聯網    199
10.4.3　富士康：石油化工AI信息化  201
10.4.4　鼎捷軟件：數字化轉型捷徑    202
10.5　智能金融：挑戰與風險並存   206
10.5.1　三個方面：提高用戶的體驗度  206
10.5.2　金融壹賬通：加速金融智能化  206
10.6　道德規範：智能引發的新思考   207
10.6.1　系統安全：人類監管的滯後    208
10.6.2　就業問題：機器人取代人類    208
10.6.3　心理健康問題：缺乏自我認同感  208

第11 章　商業模式：開闢更廣闊的天地     209
11.1　五大商業模式：實現了更好的發展    210
11.1.1　生態構建模式：引起格局改變    210
11.1.2　技術驅動模式：實現商業發展    210
11.1.3　應用聚焦模式：與傳統相結合  210
11.1.4　垂直發展模式：與智能相結合   211
11.1.5　基礎設施模式：行業深度融合     211
11.2　三大盈利模式：推陳出新搶佔市場     211
11.2.1　賣技術：與其他行業協同發展     211
11.2.2　賣產品：人與人交互更有價值    213
11.2.3　賣知識產權：政府的政策支持    216
11.3　可喜的變化：AI 逐漸成為主流趨勢     220
11.3.1　營銷領域：AI 促進廣告內容的優化  220
11.3.2　數據方面：AI 深挖更有價值的信息  221

第12 章　人工智能：我們未來的新趨勢      223
12.1　未來發展：初步判斷和反思   224
12.2　行業方向：做出合理的決策   228
12.2.1　工業製造：要做到生產自動化  228
12.2.2　服務行業：要避免勞動力短缺    229
12.2.3　醫療行業：匹配更加精準明確    230
12.3　其他方向：影響人們的生活   232
12.3.1　軍事領域：增強了作戰能力    232
12.3.2　經濟發展：創造了社會財富    232
12.3.3　商業競爭：技術的壟斷問題    232