"本書具有五大特色：（1）循序漸進的知識體系：以“概念→方法→應用”的結構，從基礎到應用逐步深入，結合案例，使理論與實踐緊密結合。（2）立體化資源建設：配套數字化資源，如在線課程、視頻、實驗平臺等，形成線上線下融合的教學模式，提升學習效率。（3）模塊化內容組織：全書分五大模塊，涵蓋基礎到實踐，便於教學和學習，幫助學生建立系統化認知。（4）融入工程認證與思政融合：結合工程教育認證，強調能力培養，融入課程思政，引導學生樹立正確價值觀。（5）創新教學形式：采用“理論+代碼+可視化交互”方式，結合微課視頻和在線實驗，適應混合式教學。教材適合作為高校通識課程教材，面向全校各專業學生，尤其是大一新生，幫助他們系統了解人工智能的基礎知識和應用。同時，也可作為人工智能愛好者的自學參考用書。"

胡玉榮，女，1970年7月生，湖北鐘祥人，漢族，中共黨員，博士，教授，碩士生導師，湖北省第十三屆人民代表大會代表，荊楚理工學院學術帶頭人，荊門市首屆“荊門英才”，荊門市“三八紅旗手標兵”，湖北省科技廳科技專家庫入庫專家，湖北省中小企業公共服務特聘服務專家，現任荊楚理工學院人工智能學院院長。長期從事人工智能、數據挖掘和智能計算領域的研究工作，近幾年主持科研項目20余項，經費到賬500萬元以上；出版學術專著和教材5部，發表論文30余篇，其中20余篇論文被SCI/EI檢索，2篇論文獲湖北省優秀學術論文二等獎和荊門市優秀學術論文一等獎；軟件著作權登記7項，發布荊門市大數據標準5項；榮獲湖北省高等學校教學成果獎2項，指導多名學生參加全國計算機學科A類競賽，獲全國二等獎和省級一、二等獎，指導本科生畢業論文獲湖北省優秀學士學位論文。

第1章計算思維與計算機基礎/

1.1計算機系統概述

1.1.1計算機的發展與分類

1.1.2計算機系統組成

1.1.3信息編碼和數據表示

1.1.4計算機工作原理

1.2辦公軟件與信息處理

1.2.1Word文字處理

1.2.2Excel電子表格處理

1.2.3PowerPoint演示文稿處理

1.3計算思維與算法基礎

1.3.1算法與程序設計

1.3.2計算思維

小結

習題

第2章人工智能基礎認知/

2.1人工智能的定義與內涵

2.1.1人工智能的定義

2.1.2人工智能的要素

2.1.3人工智能的類型

2.1.4人工智能的特點

2.2人工智能的發展歷程

2.2.1圖靈測試與起源

2.2.2人工智能的誕生

2.2.3人工智能的發展階段

2.3人工智能的主要研究內容

2.3.1知識與推理

2.3.2搜索與求解

2.3.3機器學習

2.3.4自然語言處理

2.3.5計算機視覺

2.3.6計算機聽覺

2.4人工智能的典型應用

2.4.1智能醫療

2.4.2智能家居

2.4.3智能制造

2.4.4智能物流

2.5人工智能倫理與社會影響

2.5.1人工智能的倫理問題

2.5.2人工智能的倫理原則

2.5.3人工智能的倫理治理

小結

習題

第3章知識表示與推理/

3.1知識表示概述

3.1.1知識

3.1.2知識表示

3.2常見的知識表示方法

3.2.1謂詞邏輯

3.2.2產生式

3.2.3語義網絡

3.3知識的獲取與管理

3.3.1知識的人工獲取與自動獲取

3.3.2知識的存儲、更新與管理

3.4推理與知識圖譜

3.4.1推理

3.4.2知識圖譜

小結

習題

第4章問題求解與搜索/

4.1問題求解

4.1.1問題求解概念

4.1.2搜索技術概述

4.2狀態空間

4.2.1狀態空間方法

4.2.2狀態圖搜索

4.3盲目搜索

4.3.1廣度優先搜索

4.3.2深度優先搜索

4.4啟發式搜索

4.4.1啟發式信息

4.4.2評估函數

4.4.3A*算法

4.5搜索問題的典型應用

4.5.1路徑規劃

4.5.2智力遊戲

小結

習題

第5章自然語言處理/

5.1自然語言處理概述

5.1.1自然語言處理的概念

5.1.2自然語言處理的發展歷程

5.2自然語言處理技術與方法

5.2.1自然語言處理的層次

5.2.2自然語言處理的技術

5.2.3自然語言處理的方法

5.3語料庫和語言知識庫

5.3.1語料庫

5.3.2語言知識庫

5.4自然語言處理的典型應用

5.4.1機器翻譯

5.4.2智能問答

小結

習題

第6章計算機視覺基礎/

6.1計算機視覺概述

6.1.1計算機視覺的定義

6.1.2計算機視覺的應用領域

6.2計算機視覺的主要研究內容

6.2.1圖像處理

6.2.2目標檢測

6.2.3圖像分割

6.3常用的計算機視覺工具

6.3.1圖像處理工具

6.3.2深度學習與機器學習框架

6.3.3計算機視覺庫

6.4計算機視覺的應用實例——人臉識別

6.4.1人臉識別概述

6.4.2人臉識別技術的發展

6.4.3人臉識別的基本步驟

6.4.4人臉識別的代碼示例

小結

習題

第7章計算機聽覺基礎/

7.1計算機聽覺概述

7.1.1計算機聽覺的定義

7.1.2計算機聽覺的應用領域

7.2計算機聽覺的主要研究內容

7.2.1音頻信息處理

7.2.2語音處理

7.2.3聲音識別

7.3常用的計算機聽覺工具

7.3.1音頻處理工具

7.3.2語音處理工具

7.3.3聲音識別工具

7.4計算機聽覺的應用實例——語音識別

7.4.1語音識別概述

7.4.2語音識別技術的發展

7.4.3語音識別的實現流程

7.4.4語音識別的代碼示例

小結

習題

第8章大模型與具身智能/

8.1大模型概述

8.1.1大模型的定義

8.1.2大模型的發展歷程

8.1.3大模型的產品

8.1.4大模型的基本原理

8.1.5大模型的分類

8.1.6智能體

8.2具身智能概述

8.2.1具身智能的定義

8.2.2具身智能的發展歷程

8.2.3具身智能的關鍵技術

8.3機器人：具身智能的載體

8.3.1機器人的定義

8.3.2機器人的發展

8.3.3機器人的結構與分類

8.4具身智能的典型應用

8.4.1教育與娛樂

8.4.2自動駕駛

8.4.3康復醫療

小結

習題

第9章綜合實踐項目/

9.1百度飛槳(PaddlePaddle)——國產AI框架介紹

9.1.1飛槳AI框架概述

9.1.2飛槳AI框架的基本功能

9.1.3飛槳AI框架的應用案例

9.2OpenCV開源庫

9.2.1OpenCV簡介

9.2.2OpenCV基礎

9.2.3OpenCV的典型應用

9.3道路識別

9.3.1道路識別的主要步驟

9.3.2傳統OpenCV實現道路識別

9.3.3百度飛槳結合OpenCV實現道路識別

小結

習題

參考文獻/

人工智能導論

胡玉榮、余雲霞、董尚燕、李俊梅

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