預測分析時代:販賣未來:從生活、商業、政治到投資,數據如何在不確定的世界創造最大價值, 2/e Predictive Analytics: The Power to Predict Who Will Click, Buy, Lie, or Die

艾瑞克.席格(Eric Siegel) 著 陳琇玲 譯

  • 出版商: 大牌出版
  • 出版日期: 2018-06-06
  • 定價: $480
  • 售價: 9.0$432
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 396
  • ISBN: 9869644716
  • ISBN-13: 9789869644716
  • 相關分類: 機器學習

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商品描述

──販賣未來──
21世紀潛藏最大商機與優勢的迷人科學
預測技術正以你無法察覺的方式,
全面影響每個人的日常體驗。


  「這是一本21世紀生活的使用說明書,指出預測分析幾乎是所有事物的核心,無論是在科學界、商業界、運動界,或者政治界。艾瑞克.席格是非常理想的嚮導。」──史蒂芬.貝克(Stephen Baker)

  「此書深入探討預測分析技術在商業上的各個領域,具批判性的眼光又兼顧實用性,閱讀起來充滿樂趣。」──傑弗里.摩爾(Geoffrey Moore)矽谷教父、高科技策略大師

  你發現網路上每個廣告越看越對味,這是怎麼回事?
  我們在網路上發洩情緒的聊天話題,跟景氣好壞有什麼關係?
  AMAZON、GOOGLE等熱門企業的成功銷售率,為何能不斷提升?
  行銷活動讓顧客反感至極,該怎麼處理?
  科技公司為何要預測員工是否會離職?
  歐巴馬競選團隊如何利用預測分析,拉攏搖擺選民?

  在數據為王的時裡,
  每個人從出生到死亡的一舉一動,都受到預測。
  如果你可以擺脫信念和成見,以數據資料取而代之
  那麼你將獲得十足的優勢!

  艾瑞克.席格曾任教於哥倫比亞大學,亦是預測分析世界大會創辦人。他囊括各種領域經驗來說明預測分析的概念,提供多項案例,從企業預測的動機、如何收集民間資料、運作到結果應用逐一剖析。同時也探討企業在個資管理及運用所面臨的道德問題與挑戰。席格點出,小預測會有大妙用!預測分析的目的是讓預測結果改變決策品質。許多企業組織靠著預測,成功改善服務品質、提高成效,增加利潤,同時省下成本。

  本書將告訴你,預測分析究竟在做什麼,這種預測方法為何符合直覺,不但效力強大還讓人歎為觀止。席格以深入淺出的方式,敘述預測分析的重要。書中不但穿插有趣的故事和圖解,文筆生動幽默,一般讀者也能看懂這項複雜高深的技術,探索預測的妙用,以此為基點,進一步創造更大的商機與優勢。

  「看見未來」的能力已然成為一項利器,預測分析就是商業智慧發展的方向。

  預測分析包羅萬象的領域已深入社會核心。無論是企業、政府、醫院或銀行等各種組織,為了推動服務,要做出幾百萬個運作決定。而預測就是指引這些決定的關鍵所在,也是改善大規模作業效率的絕佳手段。

  關於生活:當你的喜好成為商機……

  ◢ 奈飛公司(Netflix)出資一百萬美元徵選最頂尖的科學團隊,改善奈飛公司推薦系統的能力,以便預測符合顧客喜好的影片。
  ◢ 網站先行預測你可能點選的廣告,當你進入網頁時,馬上就能跳出那則廣告。事實上,利用這種做法能創造出數百萬美元的新財源!

  關於商業:精準預測只需比對手快一步、準一點

  ◢ 誰會離職?惠普知道!惠普科技算出哪些人有意求去,適時留住人才,降低員工流動率。
  ◢ 特易購利用預測,決定1億多張折價券的內容,使折價券兌換率增加3.6%。

  關於政治:超越搖擺選民,贏得選戰

  ◢ 歐巴馬競選團隊透過預測搖擺選民對於宣傳活動的好惡,成功說服更多選民支持歐巴馬。

  關於投資:讓風險變機會,賺錢的祕密都在這裡

  ◢ 美國大通銀行運用預測分析管理房貸風險,身價爆增,獲利增加6億美元。
  ◢ 華爾街券商AlphaGenius和英國倫敦Derwent Capital基金公司觀察人們在推特上的活動來追蹤趨勢,以此預測股市走勢,作為避險基金的交易依據。

  關於生老病死:你我都必須買單,更渴望提早知道。

  ◢ 美國前五大醫療保險公司預測年長保戶在未來18個月內過世的可能性,以便啟動臨終諮詢。
  ◢ 匹茲堡大學醫療中心預測病患30天內再次住院的風險,協助醫師決定是否讓病患出院。

作者簡介

作者簡介

艾瑞克.席格 博士Eric Siegel


  曾任哥倫比亞大學教授,為預測分析世界大會(Predictive Analytics World)及文本分析世界大會(Text Analytics World)創辦人,亦為《預測分析時報》(Predictive Analytics Times)執行編輯。席格讓預測分析變得容易理解也令人著迷,他擔任教授時,就以寓教於樂的方式授課。現為知名演說家、教育家及預測分析領域的翹楚。

譯者簡介

陳琇玲 Joyce Chen


  美國密蘇里大學工管碩士,曾任嶺東科技大學講師、行政院國科會助理研究員、Alcatel Telecom主任稽核師。榮獲100年全國模範勞工,現專事翻譯,重要譯作包括:《歐巴馬勇往直前》、《贏家:教你摸透詭譎市場的投資心理學》、《非典型力量》、《藝術精神》、《畫家之眼》、《畫出心中所見》等。

目錄大綱

推薦序 大多數天鵝是白的
作者序 預測分析,現代人的超自然能力

前言預測效應──千金難買早知道
預測人類行為,如何讓我們對付風險、強化健保制度、提高打擊犯罪的效益,並讓銷售額激增?為什麼企業要做好預測,就要肯學?差勁的預測怎麼會變得寶貴無比?組織為什麼要預測你什麼時候會死?

Chapter 1 起而行吧!做預測不能光說不練
要將預測模型實際應用需要多少膽識?這樣做有什麼好處?推動預測分析,表示要依據預測採取行動,把從資料中學到和發現的事情實際應用。許多組織都如此大膽躍進——畢竟,不做,就永遠不可能成功。

Chapter 2惠普科技、塔吉特百貨和警方如何推斷你的祕密
我們如何在不侵犯隱私的情況下善用預測機器,預先得知誰會辭職、誰會懷孕和誰會犯罪?公民自由出現危機了嗎?為什麼某家知名壽險公司要預測保戶的壽命?利用電腦偵測詐騙,機器智能如何在它的腦袋裡解讀「詐騙」這個詞的意思? 
 
Chapter 3 資料效應──多不見得有用
我們忙著處理多到數不清的資料,但是這麼多原始資料能告訴我們多少寶貴資訊?我們真的能利用這些原始資料做預測嗎?現有資料可以揭露平民百姓的集體情緒嗎?如果可以,我們在網路上發洩情緒的聊天話題,跟景氣好壞有什麼關係?

Chapter 4 有學習能力的機器──大通銀行如何預測房貸風險
哪種風險型態最不容易被察覺到?預測如何將風險轉變成機會?為何各行各業都必須向保險公司學習?我們如何放心信任機器的預測?為什麼預測無法避免全球金融危機?

Chapter 5 集成效應──奈飛公司、群眾外包和速效預測
把預測分析委由群眾外包──外包給一般大眾──企業把本身的策略、資料和研究發現公諸於世。這種做法怎麼可能協助企業跟同業競爭?預測分析的哪項創新關鍵是透過群眾外包的協助而開發出來的?集成模型預測的精準度一定會複雜到讓人難以招架嗎?或是有巧妙的解決方法可循?非人類群體也有智慧可言嗎?

Chapter 6  IBM電腦華生挑戰益智問答節目
挑戰益智問答節目《危險邊緣》的IBM超級電腦華生,究竟是怎樣運作的?為什麼這部超級電腦需要預測模型才能回答問題?讓這部超級電腦有如此超高績效的祕訣是什麼?拿iPhone的Siri跟其相比如何?為什麼對電腦來說,人類語言是如此艱鉅的挑戰?人工智慧有發展的可能嗎?

Chapter 7 數字最具說服力──歐巴馬選戰如何精心設計,創造影響力
為什麼有些行銷活動讓顧客反感至極?美國總統大選證明數字最具說服力,所有企業該從總統選戰中學到什麼?投票率預測如何在2012年總統大選幫助歐巴馬連任?怎樣能減少醫療事故,讓醫生不會不小心害死病患?謎語:有些狀況經常發生在你身上,但你無法察覺到,甚至事後都不確定它們是否發生過,想想看那些狀況可以事先預測嗎?

後記
預測2020年第一個上班日,這十件事情已然成真……

附錄
A. 預測的五大效應
B. 預測分析的二十一個應用
C. 預測人物群像

謝辭
預測分析147個實例