矽谷頂尖 Python 工程師面試攻略｜資料結構、演算法、系統設計

任建峰、全書學 資訊種子研究室 譯

矽谷頂尖 Python 工程師面試攻略｜資料結構、演算法、系統設計 預覽內頁
  • 出版商: 碁峰資訊
  • 出版日期: 2025-07-30
  • 定價: $600
  • 售價: 7.9 折 $474
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 360
  • ISBN: 6264250074
  • ISBN-13: 9786264250078
  • 相關分類: Python

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商品描述

★ Google面試官、OPPO高級研究總監　聯手打造
融合頂尖科技企業的面試實戰經驗，精選矽谷與國際科技巨頭的典型題型，助你掌握Python技術面試的制勝關鍵。

★ 美國喬治亞大學教授、Google專家　領銜推薦
全面涵蓋Python技術精要，特別強化常被忽略的系統設計題型，透過實戰範例與解題策略，打造通往矽谷的面試秘笈。

本書透過系統性理論與豐富案例，展現Python解決實務問題的強大能力，是一本兼具深度與廣度的技術與面試全書。內容不僅涵蓋資料結構與演算法的核心觀念，更突顯系統設計在面試中的關鍵角色。對於準備進入科技公司、精進Python實力的讀者而言，都是不可或缺的參考指南。
—— 劉天明　美國喬治亞大學電腦系教授

本書不僅是Python工程師的面試實戰指南，更是解決實務問題的高效工具書。透過清晰易懂的講解風格、豐富實例與模擬題設計，讓理論與實踐緊密結合。無論是準備面試、提升程式設計能力，或深化對系統設計的理解，本書皆為理想之選。
—— 陳瑛　Google Pixel相機部門經理

在科技人才輩出的矽谷職場中，如何於面試中脫穎而出？本書作者透過親身經歷並富有生命般的文字闡述，讓讀者有如親臨面試現場，從理論知識到案例研究，保證讓讀者詳細掌握Python最核心的問題解決能力。
—— 徐長愷　鴻海科技集團E事業群人工智能技術處資深處長

本書重點內容：
■　掌握面試策略：深入了解矽谷及國際科技大廠的面試流程與重點
■　熟悉資料結構：從基礎到進階，透過實例掌握常用資料結構
■　深入解析演算法：涵蓋核心演算法，結合實例解析實際應用技巧
■　系統設計基礎：學習可擴展、高效系統架構的設計方法
■　實戰案例解析：包括快取、爬蟲、自動補全等多元實例設計
■　拓展進階知識：涵蓋並行處理、機器學習與推薦系統設計
■　鞏固面試實力：藉由模擬題演練，強化應試技能
■　提升職涯競爭力：為科技大廠面試做好萬全準備，爭取最佳待遇

作者簡介

任建峰
Google軟體工程師經理、面試官。德州大學達拉斯分校博士，先後在高通、華為海思工作10多年，從事電腦影像學及電腦視覺的演算法開發工作。目前擔任Google軟體工程師經理，長期擔任Google面試官。發表論文30多篇，擁有30多項專利。

全書學
OPPO研究院美國研究所高級研究總監，負責電腦視覺技術、計算影像及增強現實的研發和落地。羅徹斯特理工學院成像科學博士，2020年吳文俊人工智慧科技進步一等獎獲得者之一。曾就職于SONY、高通、美光及博通公司。

目錄大綱

【PART 1 面試流程】
chapter 1　矽谷公司面試流程
　1.1　非技術電話面試
　1.2　技術電話面試
　1.3　現場面試

【PART 2 資料結構】
chapter 2　串列
　2.1　串列的基礎知識
　2.2　實例 1：最長連續 1 的個數
　2.3　實例 2：二進位相加
　2.4　實例 3：查詢範圍和
　2.5　實例 4：隨機索引
　2.6　實例 5：下一個更大排列
　2.7　實例 6：驗證有效數字
　2.8　實例 7：遞迴小數

chapter 3　堆疊
　3.1　堆疊的基礎知識
　3.2　實例 1：透過最小移除操作得到有效的括弧
　3.3　實例 2：函式的專用時間

chapter 4　佇列
　4.1　佇列的 3 種實現方式
　4.2　實例 1：設計循環佇列
　4.3　實例 2：求和大於 K 的最短非空連續子陣列的長度

chapter 5　優先佇列
　5.1　優先佇列的 3 種實現方式
　5.2　實例 1：僱用 K 個工人的最低成本
　5.3　實例 2：判斷陣列是否可以拆分為連續的子序列

chapter 6　字典
　6.1　字典的基礎知識
　6.2　實例 1：和等於 K 的連續子陣列的總數
　6.3　實例 2：標籤中的最大值
　6.4　實例 3：以平均時間複雜度 O(1) 實現插入、刪除和獲取隨機值
　6.5　實例 4：最近最少使用快取記憶體

chapter 7　集合
　7.1　集合的基礎知識
　7.2　集合的基本操作

chapter 8　鏈結串列
　8.1　雙指標技術
　8.2　實例 1：判斷鏈結串列是否有循環
　8.3　實例 2：兩個鏈結串列的交集
　8.4　實例 3：複製隨機鏈結串列
　8.5　實例 4：反轉鏈結串列

chapter 9　二元樹
　9.1　層次順序走訪
　9.2　遞迴方法用於樹的走訪
　9.3　實例 1：二元樹的最低共同祖先
　9.4　實例 2：序列化和反序列化二元樹
　9.5　實例 3：求二元樹的最大路徑和
　9.6　實例 4：將二元樹轉換為雙鏈結串列

chapter 10　其他樹結構
　10.1　前綴樹
　10.2　線段樹
　10.3　二元索引樹
　10.4　實例 1：範圍和的個數
　10.5　實例 2：計算後面較小數字的個數

chapter 11　圖形
　11.1　圖形的表示
　11.2　實例 1：克隆圖
　11.3　實例 2：圖驗證樹

【PART 3 演算法】
chapter 12　二分搜尋法
　12.1　實例 1：求平方根
　12.2　實例 2：在旋轉排序串列中搜索
　12.3　實例 3：會議室預訂問題

chapter 13　雙指標法
　13.1　實例 1：稀疏向量的內積
　13.2　實例 2：最小視窗子字串
　13.3　實例 3：區間交集
　13.4　實例 4：最長連續 1 的個數
　13.5　實例 5：搜尋字串中的所有字母

chapter 14　動態規劃
　14.1　動態規劃的基礎知識
　14.2　實例 1：買賣股票的最佳時間
　14.3　實例 2：硬幣找零
　14.4　實例 3：計算解碼方式總數

chapter 15　深度優先搜尋
　15.1　深度優先搜尋的應用
　15.2　實例 1：太平洋和大西洋的水流問題
　15.3　實例 2：預測獲勝者
　15.4　實例 3：運算式與運算子

chapter 16　回溯
　16.1　實例 1：數獨求解
　16.2　實例 2：掃地機器人

chapter 17　廣度優先搜尋
　17.1　廣度優先搜尋的應用
　17.2　實例 1：牆與門
　17.3　實例 2：課程表
　17.4　實例 3：公車路線
　17.5　實例 4：判斷二分圖
　17.6　實例 5：單字階梯

chapter 18　併查集
　18.1　併查集的基本概念
　18.2　實例：朋友圈

chapter 19　資料結構、演算法面試試題實戰
　19.1　實例 1：檔案系統
　19.2　實例 2：最長單字鏈
　19.3　實例 3：圓圈組

【PART 4 系統設計】
chapter 20　系統設計理論
　20.1　設計步驟
　20.2　網域名稱系統
　20.3　負載平衡器
　20.4　分散式快取系統
　20.5　雜湊一致性

chapter 21　系統設計實戰
　21.1　設計分散式快取系統
　21.2　設計網路爬蟲系統
　21.3　TinyURL 的加密與解密
　21.4　設計自動完成功能
　21.5　設計新聞動態功能
　21.6　設計 X（Twitter）應用程式
　21.7　設計 Uber/Lyft 應用程式

chapter 22　多執行緒程式設計
　22.1　多執行緒面試問題
　22.2　實例 1：形成水分子
　22.3　實例 2：列印零、偶數、奇數

chapter 23　設計機器學習系統
　23.1　機器學習的基礎知識
　23.2　機器學習的進階知識
　23.3　機器學習面試
　23.4　實例 1：搜尋排名系統
　23.5　實例 2：Netflix 電影推薦系統

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