統計推論 (Statistical Inference, 2/e)

George Casella, Roger L. Berger 著、張紘炬、張瀚文 譯

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商品描述

<內容簡介>

作者以理論性的概念方式有系統地介紹並證明機率理論與統計理論;首先是深入淺出且完整地闡述機率概念、基本性質以及機率分配的特性,藉以應用在後續的統計理論的理論驗證問題,清楚地分析與分類統計方法的概念、驗證過程、特性,以及使用時機。同時,對各統計方法的相互因果關係,也有明白地驗證。此書以統計推論為名,已明確指出統計理論為其主要內容,而統計推論的理論基礎為機率理論,可知此書仍不脫離一般理論統計或數理統計書籍的輪廓,機率的章節只是為主要內容舖路。因此,此書雖以統計推論為名,實與高等統計、理論統計、數理統計、統計理論的課程教材相通。

<章節目錄>

第1章 機率理論
第2章 變數變換與期望值
第3章 常用的分配
第4章 多元隨機變數
第5章 隨機樣本的特性
第6章 資料縮減的原理
第7章 點估計
第8章 假設檢定
第9章 區間估計
第10章 漸近評量法
第11章 變異數分析與迴歸的分析
第12章 迴歸模型