21 Recipes for Mining Twitter (Paperback)

Matthew A. Russell

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商品描述

Millions of public Twitter streams harbor a wealth of data, and once you mine them, you can gain some valuable insights. This short and concise book offers a collection of recipes to help you extract nuggets of Twitter information using easy-to-learn Python tools. Each recipe offers a discussion of how and why the solution works, so you can quickly adapt it to fit your particular needs. The recipes include techniques to:

  • Use OAuth to access Twitter data
  • Create and analyze graphs of retweet relationships
  • Use the streaming API to harvest tweets in realtime
  • Harvest and analyze friends and followers
  • Discover friendship cliques
  • Summarize webpages from short URLs

This book is a perfect companion to O’Reilly's Mining the Social Web.

商品描述(中文翻譯)

數以百萬計的公開Twitter串流中蘊藏著大量的數據,一旦你開始挖掘,就能獲得一些有價值的洞察。這本簡短而簡明的書提供了一系列的方法,幫助你使用易於學習的Python工具提取Twitter信息的要點。每個方法都提供了解決方案的討論,以及其工作原理的解釋,因此你可以快速適應並應用於你的特定需求。這些方法包括以下技術:
- 使用OAuth訪問Twitter數據
- 創建並分析轉推關係圖
- 使用流式API實時收集推文
- 收集並分析好友和追蹤者
- 發現友誼圈
- 從短網址中總結網頁內容

這本書是O'Reilly的《挖掘社交網絡》的完美伴侶。