統計分析入門與應用 -- SPSS 中文版 + SmartPLS 4 (PLS-SEM), 4/e

蕭文龍

買這商品的人也買了...

相關主題

商品描述


University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau
Singapore Institute of Management Prof. Kwok Kee Wei
Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
Ludwig-Maximilians University, Germany Prof. Marko Sarstedt
好評推薦!!


蕭教授出版了許多定量方法書籍,是台灣最重要的結構方程模型(SEM)專家之一。在這本書中,他介紹了SPSS分析方法和最新結構方程模型SmartPLS 4的分析技術,對於有興趣在研究中使用SPSS和SEM的新手和高級研究人員,它確實是一本很好的資源和參考書。 ---長庚大學 湯明哲 校長---


*國內第一本全面介紹SmartPLS 4操作,深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和formative(形成性)指標的發展和模式的指定、PLS-SEM結構方程模式的實用書。

*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹,到完成一份專題、研究生論文和論文投稿,對於大學部專題,碩博士學生,量化的研究人員都有莫大的幫助。

*以統計分析(多變量分析)為主軸,整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析、多元尺度和集群分析,第二代統計技術–結構方程模式(SEM),正確的多變量分析研究論文參考範例。

*內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的效果、調節效果、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。

*本書可作為統計分析和多變量分析的教科書,也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍,更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。

作者簡介

蕭文龍

畢業於美國紐約科技大學(Polytechnic University)電腦科學碩士,臺灣 中央大學企管博士。業界工作8年,學界工作20年,擅長網路和資料分析, 入選2019- 2021年“全世界頂尖前2%科學家”(Information System領域)。2022 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文,其中1篇進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中唯一多次登上SmartPLS 官網首頁介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。目前在 Behaviour & Information Technology, Internet Research, Scientometrics, Information Technology and People, European Journal of Information Systems, International journal of information management, Information & Management, Decision Support Systems等知名期刊和權威期刊有所發表。服務方面:Guest editor: Internet Research(SSCI), JIT(SCI) , JGIM(SSCI), IM&DS(SCI), JDM (SCI), JOEUC(SSCI)。
Associate editor: IT&P (SSCI), ECR(SSCI), Internet Research(SSCI), JDM(SCI),JOEUC(SSCI)。講學和工作坊於多所高校,包括國立新加坡大學(PACIS 2015)、 西交大 (PACIS 2019) 、 國立清華大學、國立政治大學、國立中央大學、國立中正大學、國立成功大學、國立中山大學、大陸中山大學、浙江大學、南京大學、西安電子科大、西安郵電、華中師範、南開大學、北京航空航太大學、浙江工業大學等知名大學,為結構方程模型教學和研究領域的知名學者。

目錄大綱

Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎
Chapter 2 SPSS 的基本操作
Chapter 3 量表的發展、信度和效度
Chapter 4 檢視資料與敘述性統計
Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis)
Chapter 6 卡方檢定
Chapter 7 平均數比較 (t檢定)
Chapter 8 因素分析
Chapter 9 迴歸分析
Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸
Chapter 11 單變量變異數分析
Chapter 12 多變量變異數分析
Chapter 13 典型相關
Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析
Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS) 偏最小平方
Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹
Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例
Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式
Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式
Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾)
Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹
Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析
Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
附錄 A 統計分配表


附錄 B 實驗設計與統計分析 【電子書,線上下載】
附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節 【電子書,線上下載】
附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4 【電子書,線上下載】
附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】
附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例 【電子書,線上下載】
附錄 G 內生性 Endogeneity 和必要條件分析 NCA 【電子書,線上下載】
附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用 【電子書,線上下載】