Python 機器學習 : 預測分析核心算法

鮑爾斯 (Michael Bowles)

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商品描述

在學習和研究機器學習的時候,面臨令人眼花繚亂的算法,機器學習新手往往會不知
所措。本書從算法和Python 語言實現的角度,幫助讀者認識機器學習。
本書專註於兩類核心的“算法族”,即懲罰線性回歸和集成方法,並通過代碼實例來
展示所討論的算法的使用原則。全書共分為7 章,詳細討論了預測模型的兩類核心算法、預測模型的構建、懲罰線性回歸和集成方法的具體應用和實現。
本書主要針對想提高機器學習技能的Python 開發人員,幫助他們解決某一特定的項
目或是提升相關的技能。