解構ChatGPT
何靜、向安玲
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Contents
第1章 ChatGPT是什麽001
1.1 ChatGPT的由來001
1.1.1 開發團隊OpenAI002
1.1.2 ChatGPT發展歷程003
1.2 ChatGPT的特點007
1.2.1 交互特點008
1.2.2 技術特點008
1.3 ChatGPT的原理 009
1.3.1 預訓練與深度學習009
1.3.2 微調與優化010
1.3.3 ChatGPT模型的訓練過程011
1.4 ChatGPT的功能012
1.4.1 多模態生成014
1.4.2 代碼生成020
1.4.3 智能交互021
1.4.4 學習輔助023
1.4.5 All Tools工具集成026
1.4.6 更多有趣的功能029
第2章 內容生產力的大變革030
2.1 從PGC、UGC到AIGC030
2.1.1 PGC發展概覽030
2.1.2 UGC發展概覽031
2.1.3 AIGC發展概覽033
2.1.4 比較PGC、UGC與AIGC035
2.2 AI賦能內容創作的演變過程045
2.3 ChatGPT VS搜索引擎049
2.4 百度文心一言052
2.5 ChatGPT 4.0模型建構054
第3章 ChatGPT的產業佈局057
3.1 ChatGPT廠商現狀057
3.1.1 國外廠商市場現狀059
3.1.2 國內廠商市場現狀084
3.2 產業上游：數據服務096
3.2.1 數據存儲服務產業098
3.2.2 數據源服務產業101
3.2.3 數據安全服務產業104
3.2.4 數據標註服務產業106
3.3 產業中游：內容設計108
3.3.1 機器學習產業108
3.3.2 雲計算產業112
3.3.3 智能語音產業114
3.4 產業下游：應用拓展116
3.4.1 大模型應用實例117
3.4.2 大模型生態建設119
第4章 ChatGPT的行業應用121
4.1 ChatGPT咨詢行業應用122
4.1.1 對咨詢行業的影響124
4.1.2 對咨詢類工作的替代125
4.2 ChatGPT電商行業應用126
4.2.1 對電商行業的影響128
4.2.2 對電商工作的替代129
4.3 ChatGPT教育行業應用130
4.3.1 對教育行業的影響131
4.3.2 對教育工作的替代132
4.4 ChatGPT金融行業應用134
4.4.1 對金融行業的影響135
4.4.2 與現有金融科技的結合136
4.4.3 對金融工作的替代138
4.5 ChatGPT醫療行業應用141
4.5.1 對醫療行業的影響142
4.5.2 對醫療工作的替代143
4.5.3 助力醫療行業發展的趨勢145
4.6 ChatGPT傳媒行業應用145
4.6.1 對傳媒行業的影響146
4.6.2 對傳媒工作的替代147
4.7 ChatGPT營銷行業應用149
4.7.1 對營銷行業的影響150
4.7.2 對營銷工作的替代151
4.8 ChatGPT技術行業應用152
4.8.1 對技術行業的影響153
4.8.2 對技術工作的替代153
4.9 ChatGPT工業行業應用156
4.9.1 對工業行業的影響157
4.9.2 對工業工作的替代158
4.10 ChatGPT電信行業應用159
4.10.1 對電信行業的影響160
4.10.2 對電信工作的替代160
第5章 ChatGPT的社會價值與挑戰163
5.1 技術趨勢163
5.1.1 算法模型的過去與未來163
5.1.2 萬物摩爾定律165
5.1.3 重互聯網時代166
5.1.4 硅基生命的出現167
5.1.5 AI自我意識覺醒169
5.2 社會價值172
5.2.1 個體多能力躍升172
5.2.2 企業競爭力加強174
5.2.3 國家可持續發展177
5.3 風險與挑戰180
5.3.1 知識產權挑戰181
5.3.2 網絡安全挑戰187
5.3.3 倫理道德挑戰192
5.3.4 產業發展挑戰197
5.3.5 環境保護挑戰198
第6章 對類ChatGPT產品的監管措施200
6.1 新興技術治理的國別政策實踐201
6.1.1 美國：持續加大政策供給，鞏固“全面領先”地位201
6.1.2 歐洲各國：加強倫理立法實踐，推動人工智能治理逐步落地202
6.1.3 中國：加強人工智能戰略引領，構建我國倫理治理體系204
6.2 多元主體協同治理體系205
6.2.1 技術圈層治理205
6.2.2 社會圈層治理211
6.2.3 法律圈層治理218
參考文獻225
