資料科學

No great marketing decisions have ever been made on qualitative data.
     — John Sculley, ex-CEO of Apple

 

◎   一句話告訴你什麼是資料科學,那就是:所有的科學都是資料科學!

由於所有的人工智慧決策都必須建立在龐大的資料量之上,舉凡日前最當紅的機器學習、大數據、自然語言處理等,無一領域不涉及資料科學(Data Science)。

台灣資料科學協會理事長陳昇瑋就曾說:未來所有的工具都會與大數據有關,因此資料科學是不會消失的。

◎想成為一名資料科學家嗎?可不是這麼容易!

面對資料科學,除了需預先處理、篩選餵給機器的資料以避免Garbage-in-garbage-out的窘境,資料科學覆蓋的面向也相當的廣泛:一個資料科學團隊基本上包含了擅長數學統計的數據科學家(Data Scientist) 、精通撰寫程式的數據工程師(Data Engineer) 、以及呈現視覺化圖表的視覺設計師(Visual Designer),更不用說還需要其應用領域的專業人員監督與諮詢。

◎從新手入門到數據應用其實也沒那麼困難~

正如所有的科學一般,資料科學也是從觀察資料、提出假設、驗證結果一步步實現模型優化與最佳化。

資料科學涵蓋太過廣泛...不如就先從其中一個領域開始專精吧!

◎直接切入R、Python程式起手無痛學習,可以參考以下書單!

甚至到商業應用、行銷分析、視覺化或資料庫,以下書單可說是應有盡有喲

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