Data Science
資料科學中最重要的四件事情是:
-
資料準備和清理:資料科學的一個重要部分涉及收集、清理和準備資料。這包括識別缺失值、處理異常值以及將資料轉換為適合進行分析的格式等任務。
-
探索性資料分析(EDA):EDA是分析和視覺化資料以了解其潛在模式和關係的過程。這一步驟對於識別資料中的趨勢和模式非常重要,進而幫助後續進行更深入的分析。
-
機器學習演算法:機器學習演算法是資料科學中的核心,它們可用於從資料中學習並提取模式和洞察,以幫助做出更好的預測和決策。
-
資料視覺化和傳達:資料視覺化是將資料轉換為易於理解和解釋的圖形和視覺化元素的過程。通過將資料呈現在圖表和圖形中,人們可以更容易地理解和傳達資料中的訊息和洞察。
相關書籍
-
85折
$403數據運營之路:掘金數據化時代(升級版)
-
VIP 95折
$1,850$1,758 -
90折
$1,080Colorwise: A Data Storyteller's Guide to the Intentional Use of Color
-
95折
$1,235Data Governance for Dummies
-
VIP 95折
$714$678 -
VIP 95折
$539$512 -
VIP 90折
$2,166$2,052 -
VIP 90折
$2,470$2,340 -
$480$432 -
85折
$709數據科學與機器學習:數學與統計方法
-
95折
$1,995Feature Engineering Bookcamp
-
79折
$500$395 -
VIP 95折
$419$398 -
VIP 95折
$594$564 -
85折
$352Hadoop大數據分析技術
-
85折
$653Power BI 數據分析與可視化實戰
-
85折
$709Python 數據科學項目實戰
-
85折
$485Python 從菜鳥到高手, 2/e
-
85折
$556物聯網大數據分析實戰
-
85折
$454數據分析原理:6步解決業務分析難題
-
79折
$620$490 -
VIP 90折
$2,546$2,412 -
VIP 90折
$2,176$2,061 -
VIP 95折
$948$901 -
VIP 95折
$594$564 -
85折
$356Origin 科技繪圖與數據分析實戰
-
85折
$458圖解數據智能
-
80折
$379基於頻譜數據分析的電磁行為識別和網絡結構挖掘
-
$350$315 -
75折
$401分佈式數據庫架構設計與實踐