Data Science
資料科學中最重要的四件事情是:
-
資料準備和清理:資料科學的一個重要部分涉及收集、清理和準備資料。這包括識別缺失值、處理異常值以及將資料轉換為適合進行分析的格式等任務。
-
探索性資料分析(EDA):EDA是分析和視覺化資料以了解其潛在模式和關係的過程。這一步驟對於識別資料中的趨勢和模式非常重要,進而幫助後續進行更深入的分析。
-
機器學習演算法:機器學習演算法是資料科學中的核心,它們可用於從資料中學習並提取模式和洞察,以幫助做出更好的預測和決策。
-
資料視覺化和傳達:資料視覺化是將資料轉換為易於理解和解釋的圖形和視覺化元素的過程。通過將資料呈現在圖表和圖形中,人們可以更容易地理解和傳達資料中的訊息和洞察。
相關書籍
-
80折
$427MATLAB 2020 中文版完全實戰一本通
-
80折
$614現代數據科學(R語言·第2版)
-
75折
$266Spark 3.0大數據分析與挖掘:基於機器學習
-
79折
$331Python實戰速成手冊 數據分析+機器學習+深度學習
-
80折
$614Python 數據分析技術手冊:基礎·實戰·強化
-
90折
$1,260Excel Data Analysis for Dummies 5th
-
75折
$750$563 -
90折
$1,103Microsoft Power Bi for Dummies
-
90折
$1,098Decision Intelligence for Dummies
-
85折
$254新編數字圖像處理技術及應用
-
80折
$427大數據分析可視化
-
85折
$454Flink 大數據分析實戰
-
90折
$1,728Machine Learning in Biotechnology and Life Sciences: Build machine learning models using Python and deploy them on the cloud
-
85折
$1,339Object-Oriented Python: Master Oop by Building Games and GUIs (Paperback)
-
80折
$1,680Data Science Bookcamp: Five Python Projects
-
85折
$458從 Power BI 到 Power Platform 低代碼應用開發實戰
-
85折
$709R數據科學實戰, 2/e (Practical Data Science with R, 2/e)
-
75折
$531知識圖譜與認知智能:基本原理、關鍵技術、應用場景與解決方案
-
80折
$239人工智能研究
-
80折
$1,640Full Stack Python Security: Cryptography, Tls, and Attack Resistance
-
80折
$1,680Practical Explainable AI Using Python: Artificial Intelligence Model Explanations Using Python-based Libraries, Extensions, and Frameworks
-
95折
$1,881Practical AI for Healthcare Professionals: Machine Learning with Numpy, Scikit-learn, and TensorFlow
-
85折
$560數字圖像處理與機器視覺 — Visual C++ 與 Matlab 實現, 2/e
-
75折
$581Python數據分析從0到1
-
75折
$314MATLAB程序設計及應用
-
80折
$1,400Conversational AI: Chatbots That Work
-
75折
$780$585 -
80折
$1,584Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
-
66折
$450$299 -
66折
$450$299