人工智慧 / DeepLearning
◎ 如果有一層隱藏層學不會的事,那就再加一層!
2016 年的春天,Google DeepMind 團隊的 AlphaGo 專案打敗了世界棋手,AI 世代的 Deep Learning 威力讓全世界 70 億人都驚呆了!
屬於機器學習一種的深度學習,透過層層類神經網路,儼然成為了最簡單卻又最深奧的技術,最早用於電腦視覺(Computer Vision)。現今主流還有應用於自然語言處理的RNN,可處理時間序列、判斷語意,以及近期最夯的生成式對抗網路(GAN)、及新興起的強化學習(Reinforcement Learning)。
◎ 那麼,如果有 N 層隱藏層學不會的事,那 N+1 層就會了嗎...
雖說深度學習強在他的「深」,但目前的研究結果也顯示了並非有越多層、成效就越好,從CNN中的梯度下降法(Gradient Descent Method)來看,當迭代過多層神經網路,容易導致Vanishing Gradient,在哪邊都看不出最小值。目前看來,要降低錯誤率還是需要較複雜的網路架構。
...說了這麼多,要進行深度學習,電腦需要的只是足夠量的資料,而你,需要的只是幾本好書。
相關書籍
-
80折
$479智能前端技術與實踐
-
79折
$465概率深度學習 使用 Python、Keras 和 TensorFlow Probability (Probabilistic Deep Learning: With Python, Keras and Tensorflow Probability)
-
79折
$331Python實戰速成手冊 數據分析+機器學習+深度學習
-
85折
$403PyTorch 開發入門:深度學習模型的構建與程序實現
-
85折
$454圖解人工智能大全
-
VIP 80折
$403$379 -
85折
$254新編數字圖像處理技術及應用
-
80折
$518深度強化學習算法與實踐:基於PyTorch的實現
-
85折
$454TensorFlow 深度學習 — 手把手教你掌握 100個精彩案例 (Python版)
-
85折
$301深度學習案例精粹:基於 TensorFlow 與 Keras
-
85折
$662深度學習時代的電腦視覺算法
-
85折
$458寫給新手的深度學習2 — 用 Python 實現的循環神經網絡 RNN 和 VAE、GAN
-
79折
$426Python 深度學習, 2/e
-
85折
$500知識圖譜建模與智能推理技術
-
85折
$551Python 深度學習算法實戰
-
80折
$383深度學習處理結構化數據實戰
-
85折
$857複雜環境下語音信號處理的深度學習方法
-
85折
$454圖像識別技術與實戰 (OpenCV + dlib + Keras + Sklearn + TensorFlow)
-
75折
$314從零開始構建深度前饋神經網絡(Python+TensorFlow 2.x)
-
VIP 95折
$354$336 -
85折
$607視覺:對人類如何表示和處理視覺信息的計算研究
-
VIP 80折
$662$623 -
VIP 80折
$662$623 -
85折
$403代數大腦:揭秘智能背後的邏輯
-
VIP 95折
$414$393 -
70折
$251深度學習——原理、模型與實踐
-
75折
$486TensorFlow 與 Keras — Python 深度學習應用實務
-
85折
$505深度學習初學者指南
-
75折
$359Apache Spark 深度學習實戰
-
80折
$475深度學習計算機視覺實戰