《大數據》+《大數據:隱私篇》套書 (附贈作者訪台演講精華DVD)
麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger) 著、林俊宏 譯
- 出版商: 天下文化
- 出版日期: 2015-07-22
- 定價: $720
- 售價: 8.5 折 $612
- 語言: 繁體中文
- ISBN: 4711225315
- ISBN-13: 4711225312668
-
相關分類:
大數據 Big-data
無法訂購
買這商品的人也買了...
-
深入淺出設計模式 (Head First Design Patterns)$880$695 -
大話設計模式$620$490 -
深入淺出 Servlets 與 JSP (Head First Servlets and JSP, 2/e)$1,200$948 -
JavaScript 大全, 6/e (JavaScript: The Definitive Guide: Activate Your Web Pages, 6/e)$1,200$948 -
AngularJS 建置與執行 (AngularJS: Up and Running: Enhanced Productivity with Structured Web Apps)$520$411 -
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 (Introducing Python: Modern Computing in Simple Packages)$780$616 -
使用者故事對照 (User Story Mapping: Discover the Whole Story, Build the Right Product)$580$458 -
CCNP Routing and Switching ROUTE 300-101專業認證手冊 (CCNP Routing and Switching ROUTE 300-101 Official Cert Guide)$800$680 -
新世代全端介面開發:React.js 快速上手$580$493 -
Python 函式庫語法範例字典$450$383 -
寫給 PM、RD 與設計師看的設計需求分析─使用者想要的應用程式都是這樣打造出來的 (Designing the Requirements: Building Applications that the User Wants and Needs)$580$458 -
$354軟件設計重構 -
Node 學習手冊, 2/e (Learning Node: Moving to the Server-Side, 2/e)$520$411 -
網站擷取|使用 Python (Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web)$580$458 -
Data Science from Scratch|用 Python 學資料科學 (中文版)(Data Science from Scratch: First Principles with Python)$580$458 -
不止是測試:Python 網路爬蟲王者 Selenium$560$476 -
iOS 10 程式設計實戰 - Swift 3 + Apple Watch 快速上手的開發技巧200+$540$427 -
Python 程式設計「超入門」$420$357 -
$403實戰 ES2015:深入現代 JavaScript 應用開發 -
Google Hacking 精實技法|進階搜尋x駭客工具x滲透測試$420$332 -
區塊鏈商業應用|次世代網路技術的前景、實踐與應用$280$221 -
JavaScript 學習手冊, 3/e (Learning JavaScript: Add Sparkle and Life to Your Web Pages, 3/e)$580$458 -
你所不知道的 JS|非同步處理與效能 (You Don't Know JS: Async & Performance)$520$411 -
Python 初學特訓班 (附250分鐘影音教學/範例程式)$480$379 -
今天不學機器學習,明天就被機器取代:從 Python 入手+演算法$590$502
商品描述
<內容簡介>
本套書收錄:
《大數據》、《大數據:隱私篇》
套書專屬贈禮「麥爾荀伯格 獨家授權訪台演講精華DVD」
英語發音 中文字幕 價值500元(非賣品)
《大數據》
「每十年,總是有極少數的書,能改變你看待一切的方式。《大數據》正是這樣的書。」— 萊斯格(Lawrence Lessig),哈佛法學院網路智慧財產權教授
汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?
市政府要怎樣清查,才能迅速找出有致命危險的人孔蓋?
從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?
要回答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。
「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,
包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕!
也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,
幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,
還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、
以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統,
也能夠快速進行多種語文的互譯……
兩位最頂尖的大數據專家,真正掌握到巨量資料思維的精髓,
在這本書裡,清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼,
它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,
我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,
同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。
《大數據:隱私篇》
《大數據:隱私篇》是麥爾荀伯格的《大數據》系列作品。
大數據權威麥爾荀伯格從幾樁「網路上不經意的留言,
卻變成人生污點」的案例,談起隱私權,
並衍生出一個疑問:巨細靡遺的數位紀錄和記憶,真的是好事嗎?
為了解答這個疑問,麥爾荀伯格回顧了人類的紀錄簡史,
從大腦(內部記憶)、以迄於倚重數位科技(外部記憶)的歷程,
結果就是:世界追求的就是「記得」,「遺忘」成了被遺忘的選項。
這種「完美的記憶」會引發寒蟬效應,改變我們的言談舉止。
如果我們都得擔心,關於自己的資訊可能活得比自己更久,
我們還敢不敢談八卦、聊經驗、批評政治?還是會開始自我審查?
難道我們只要在網路上公開資訊,就活該從此失去對這些資訊的控制權?難道我們不能決定網路應該在何時「遺忘」這些資訊?
難道我們真想要一個「因為再也沒有遺忘、也就再也沒有寬恕」的未來?
在大數據時代,我們更應該記得:
如何忘記一些不必記憶或不該記憶的事,是一項美德。
第六章 投資心理:投資,是頭腦與人性的雙修
38、如何克服「頭部」操作的心理障礙?
39、如何克服「尋找底部」的心病?
40、散戶與高手的致命傷各是什麼?
41、老手最難跨越的心理關卡是什麼?
第七章 老手會犯的錯,股市新手更該注意!
42、股巿新手,要注意哪些事?
43、在股巿歷練過,卻還是賠的原因
44、怎樣才是「股市高手」的境界?
45、當沖高手的修練:短線當沖如何看盤?
第八章 個案診斷:在股市,少犯錯者穩穩賺
1、過於自信的波段投資人
2、能抱也能放的菜籃族
3、沒計畫、不斷失敗的貴婦
4、靠精準時機,成功獲利
5、輸得比散戶慘的投顧老師
6、老在股市繳學費的宅男
結 語 股市投資,必須是件快樂的事