Machine Learning (IE-Paperback)

Tom M. Mitchell

  • 出版商: McGraw-Hill Education
  • 出版日期: 1997-10-01
  • 售價: $1,100
  • 貴賓價: 9.5$1,045
  • 語言: 英文
  • 頁數: 414
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 0071154671
  • ISBN-13: 9780071154673
  • 相關分類: Machine Learning
  • 立即出貨(限量) (庫存=1)



Description This book covers the field of machine learning, which is the study of algorithms that allow computer programs to automatically improve through experience. The book is intended to support upper level undergraduate and introductory level graduate courses in machine learning.


Features No other book covers the concepts and techniques from the various fields in a unified fashion. Covers very recent subjects such as genetic algorithms, reinforcement learning, and inductive logic programming. Writing style is clear, explanatory and precise.

Table of Contents Chapter 1. Introduction Chapter 2. Concept Learning and the General-to-Specific Ordering Chapter 3. Decision Tree Learning Chapter 4. Artificial Neural Networks Chapter 5. Evaluating Hypotheses Chapter 6. Bayesian Learning Chapter 7. Computational Learning Theory Chapter 8. Instance-Based Learning Chapter 9. Genetic Algorithms Chapter 10. Learning Sets of Rules Chapter 11. Analytical Learning Chapter 12. Combining Inductive and Analytical Learning Chapter 13. Reinforcement Learning.


描述 本書涵蓋機器學習領域,即研究允許電腦程序通過經驗自動改進的算法。本書旨在支持高年級本科生和研究生入門級機器學習課程。

特點 無其他書籍以統一的方式涵蓋各個領域的概念和技術。涵蓋最新的主題,如遺傳算法、強化學習和歸納邏輯編程。寫作風格清晰、解釋詳細、精確。

目錄 第1章 簡介 第2章 概念學習和從一般到具體的排序 第3章 決策樹學習 第4章 人工神經網絡 第5章 評估假設 第6章 貝葉斯學習 第7章 計算學習理論 第8章 實例學習 第9章 遺傳算法 第10章 學習規則集 第11章 分析學習 第12章 結合歸納和分析學習 第13章 強化學習。