Making Statistics Work: Information Theory and Bayesian Inference
暫譯: 讓統計發揮作用：資訊理論與貝葉斯推斷

Duncan K. Foley is the Leo Model Professor Emeritus of Economics at the New School for Social Research. He is the author of Understanding Capital: Marx's Economic Theory (1986) and Adam's Fallacy: A Guide to Economic Theology (2006) and coauthor of Growth and Distribution (second edition, 2019), among other books.

Ellis Scharfenaker is an associate professor of economics at the University of Utah. His research integrates Bayesian inference, information theory, and political economy to study industrial dynamics and income distribution.

邓肯·K·福利（Duncan K. Foley）是新社會研究學院（New School for Social Research）的萊奧模型經濟學榮譽教授。他是《理解資本：馬克思的經濟理論》（Understanding Capital: Marx's Economic Theory，1986年）和《亞當的謬誤：經濟神學指南》（Adam's Fallacy: A Guide to Economic Theology，2006年）的作者，以及《增長與分配》（Growth and Distribution，第二版，2019年）等書籍的合著者。

艾利斯·沙芬納克（Ellis Scharfenaker）是猶他大學（University of Utah）經濟學的副教授。他的研究將貝葉斯推斷、信息理論和政治經濟學結合起來，研究產業動態和收入分配。