Big Data, Little Data, No Data: Scholarship in the Networked World (Hardcover)
暫譯: 大數據、小數據、無數據:網絡世界中的學術研究 (精裝版)
Christine L. Borgman
- 出版商: MIT
- 出版日期: 2015-01-02
- 售價: $1,200
- 貴賓價: 9.5 折 $1,140
- 語言: 英文
- 頁數: 416
- 裝訂: Hardcover
- ISBN: 0262028565
- ISBN-13: 9780262028561
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商品描述
"Big Data" is on the covers of Science, Nature, the Economist, and Wired magazines, on the front pages of the Wall Street Journal and the New York Times. But despite the media hyperbole, as Christine Borgman points out in this examination of data and scholarly research, having the right data is usually better than having more data; little data can be just as valuable as big data. In many cases, there are no data -- because relevant data don't exist, cannot be found, or are not available. Moreover, data sharing is difficult, incentives to do so are minimal, and data practices vary widely across disciplines.
Borgman, an often-cited authority on scholarly communication, argues that data have no value or meaning in isolation; they exist within a knowledge infrastructure -- an ecology of people, practices, technologies, institutions, material objects, and relationships. After laying out the premises of her investigation -- six "provocations" meant to inspire discussion about the uses of data in scholarship -- Borgman offers case studies of data practices in the sciences, the social sciences, and the humanities, and then considers the implications of her findings for scholarly practice and research policy. To manage and exploit data over the long term, Borgman argues, requires massive investment in knowledge infrastructures; at stake is the future of scholarship.
商品描述(中文翻譯)
「大數據」出現在《科學》、《自然》、《經濟學人》和《連線》雜誌的封面上,也在《華爾街日報》和《紐約時報》的頭版上。然而,儘管媒體的誇大其詞,正如克里斯汀·博格曼在這篇關於數據和學術研究的探討中指出的,擁有正確的數據通常比擁有更多的數據更為重要;少量數據的價值可以與大數據相當。在許多情況下,根本沒有數據——因為相關數據不存在、無法找到或無法獲得。此外,數據共享困難,這方面的激勵措施微乎其微,並且不同學科之間的數據實踐差異很大。
博格曼是一位經常被引用的學術交流權威,她主張數據在孤立狀態下沒有價值或意義;數據存在於一個知識基礎設施中——一個由人員、實踐、技術、機構、物質對象和關係組成的生態系統。在闡述她研究的前提——六個旨在激發關於數據在學術中使用的討論的「挑釁」之後,博格曼提供了科學、社會科學和人文學科中數據實踐的案例研究,然後考慮她的發現對學術實踐和研究政策的影響。博格曼主張,長期管理和利用數據需要對知識基礎設施進行大量投資;這關乎學術的未來。
