Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining
暫譯: 視覺數據挖掘：數據視覺化與挖掘的技術與工具

Tom Soukup, Ian Davidson

Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining
  • 出版商: Wiley
  • 出版日期: 2002-05-30
  • 售價: $1,180
  • 貴賓價: 9.8 折 $1,156
  • 語言: 英文
  • 頁數: 424
  • 裝訂: Paperback
  • ISBN: 0471149993
  • ISBN-13: 9780471149996
  • 相關分類: Data-mining、Data-visualization

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商品描述

Marketing analysts use data mining techniques to gain a reliable understanding of customer buying habits and then use that information to develop new marketing campaigns and products. Visual mining tools introduce a world of possibilities to a much broader and non-technical audience to help them solve common business problems.
* Explains how to select the appropriate data sets for analysis, transform the data sets into usable formats, and verify that the sets are error-free
* Reviews how to choose the right model for the specific type of analysis project, how to analyze the model, and present the results for decision making
* Shows how to solve numerous business problems by applying various tools and techniques
* Companion Web site offers links to data visualization and visual data mining tools, and real-world success stories using visual data mining

Table of Contents

Introduction.

Acknowledgments.

Trademarks.

PART 1: INTRODUCTION AND PROJECT PLANNING PHASE.

Introduction to Data Visualization and Visual Data Mining.

Step 1: Justifying and Planning the Data Visualization and Data Mining Project.

Step 2: Identifying the Top Business Questions.

PART 2: DATA PREPARATION PHASE.

Step 3: Choosing the Business Data Set.

Step 4: Transforming the Business Data Set.

Step 5: Verify the Business Data Set.

PART 4: DATA ANALYSIS PHASE AND SUMMARY.

Step 6: Choosing the Visualization or Visual Mining Tool.

Step 7: Analyzing the Visualization or Mining Tool.

Step 8: Verifying and Presenting the Visualizations or Mining Models.

The Future of Visual Data Mining.

Glossary.

References.

Index.

商品描述(中文翻譯)

行銷分析師使用資料探勘技術來可靠地了解客戶的購買習慣，然後利用這些資訊來開發新的行銷活動和產品。視覺化探勘工具為更廣泛且非技術性的受眾引入了無限的可能性，幫助他們解決常見的商業問題。
* 解釋如何選擇適合分析的資料集，將資料集轉換為可用格式，並驗證資料集無誤
* 回顧如何為特定類型的分析專案選擇合適的模型，如何分析該模型，並呈現結果以供決策
* 展示如何通過應用各種工具和技術來解決眾多商業問題
* 附屬網站提供資料視覺化和視覺資料探勘工具的連結，以及使用視覺資料探勘的真實成功案例

**目錄**
引言。
致謝。
商標。
第一部分：引言與專案規劃階段。
資料視覺化與視覺資料探勘簡介。
步驟 1：為資料視覺化和資料探勘專案進行合理化和規劃。
步驟 2：識別最重要的商業問題。
第二部分：資料準備階段。
步驟 3：選擇商業資料集。
步驟 4：轉換商業資料集。
步驟 5：驗證商業資料集。
第四部分：資料分析階段與總結。
步驟 6：選擇視覺化或探勘工具。
步驟 7：分析視覺化或探勘工具。
步驟 8：驗證並呈現視覺化或探勘模型。
視覺資料探勘的未來。
術語表。
參考文獻。
索引。

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