Data Mining with Python: Theory, Application, and Case Studies
暫譯: 使用 Python 進行資料探勘:理論、應用與案例研究

Wu, Di

  • 出版商: CRC
  • 出版日期: 2024-04-10
  • 售價: $2,240
  • 貴賓價: 9.5$2,128
  • 語言: 英文
  • 頁數: 390
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 1032598905
  • ISBN-13: 9781032598901
  • 相關分類: Python程式語言Data-mining
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商品描述

This book focuses on the hands-on approach to learning Data Mining. It showcases how to use Python Packages to fulfill the Data Mining pipeline, which is to collect, integrate, manipulate, clean, process, organize, and analyze data for knowledge.

商品描述(中文翻譯)

本書專注於實作學習資料探勘。它展示了如何使用 Python 套件來實現資料探勘流程,該流程包括收集、整合、操作、清理、處理、組織和分析資料以獲取知識。

作者簡介

Dr. Di Wu is an Assistant Professor of Finance, Information Systems, and Economics department of Business School, Lehman College. He obtained a Ph.D. in Computer Science from the Graduate Center, CUNY. Dr. Wu's research interests are 1) Temporal extensions to RDF and semantic web, 2) Applied Data Science, and 3) Experiential Learning and Pedagogy in business education. Dr. Wu developed and taught courses including Strategic Management, Databases, Business Statistics, Management Decision Making, Programming Languages (C++, Java, and Python), Data Structures and Algorithms, Data Mining, Big Data, and Machine Learning.

作者簡介(中文翻譯)

吳迪博士是雷曼學院商學院金融、資訊系統與經濟學系的助理教授。他在紐約市立大學研究生中心獲得計算機科學博士學位。吳博士的研究興趣包括:1) RDF 和語意網的時間擴展,2) 應用數據科學,以及 3) 商業教育中的體驗學習與教學法。吳博士開發並教授的課程包括戰略管理、數據庫、商業統計、管理決策、程式語言(C++、Java 和 Python)、數據結構與演算法、數據挖掘、大數據和機器學習。