Scaling Up with R and Apache Arrow: Bigger Data, Easier Workflows
暫譯: 使用 R 和 Apache Arrow 擴展：更大的數據，更簡單的工作流程
Crane, Nic, Keane, Jonathan, Richardson, Neal
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商品描述
This book provides a guide to working efficiently with larger-than-memory datasets using the arrow R package. You'll learn how to overcome these hurdles without needing to set up complex infrastructure. Written by developers of the Arrow R package, this guide is essential for anyone looking to scale their data processing capabilities in R.
商品描述(中文翻譯)
本書提供了一個使用 Arrow R 套件有效處理超出記憶體大小的資料集的指南。您將學習如何克服這些障礙，而無需設置複雜的基礎設施。本指南由 Arrow R 套件的開發者撰寫，對於任何希望擴展其在 R 中的資料處理能力的人來說，都是必不可少的。
作者簡介
Nic Crane is an R developer, educator, and general enthusiast, with a background in data science and software engineering. Nic is a member of the Apache Arrow Project Management Committee (PMC) and part of the team who maintains the arrow R package.
Jonathan Keane is an engineering manager with a background in software engineering and data science. Jonathan is a part of the team who maintains the Arrow project including the Arrow R package.
Neal Richardson is an engineering leader focused on building software that helps people work with data. He is a member of the Arrow PMC and one of the top contributors to the project.
作者簡介(中文翻譯)
Nic Crane 是一位 R 語言開發者、教育者和一般愛好者，擁有數據科學和軟體工程的背景。Nic 是 Apache Arrow 專案管理委員會 (PMC) 的成員，也是維護 arrow R 套件的團隊成員之一。
Jonathan Keane 是一位工程經理，擁有軟體工程和數據科學的背景。Jonathan 是維護 Arrow 專案的團隊成員，包括 Arrow R 套件。
Neal Richardson 是一位工程領導者，專注於構建幫助人們處理數據的軟體。他是 Arrow PMC 的成員，也是該專案的主要貢獻者之一。
