Introductory Statistics, 10/e (Paperback)

Neil Weiss

買這商品的人也買了...

商品描述

 

<內容簡介>

 

Weiss’s Introductory Statistics, Tenth Edition, is the ideal textbook for introductory statistics classes that emphasize statistical reasoning and critical thinking. Comprehensive in its coverage, Weiss’s meticulous style offers careful, detailed explanations to ease the learning process. With more than 1,000 data sets and over 3,000 exercises, this text takes a data-driven approach that encourages students to apply their knowledge and develop statistical understanding.

This text contains parallel presentation of critical-value and p-value approaches to hypothesis testing. This unique design allows the flexibility to concentrate on one approach or the opportunity for greater depth in comparing the two.

 

 <章節目錄>

 

PART I: INTRODUCTION
Ch 1 The Nature of Statistics

PART II: DESCRIPTIVE STATISTICS
Ch 2 Organizing Data
Ch 3 Descriptive Measures

PART III: PROBABILITY, RANDOM VARIABLES, AND SAMPLING DISTRIBUTIONS
Ch 4 Probability Concepts
Ch 5 Discrete Random Variables

Ch 6 The Normal Distribution
Ch 7 The Sampling Distribution of the Sample Mean

PART IV: INFERENTIAL STATISTICS
Ch 8 Confidence Intervals for One Population Mean
Ch 9 Hypothesis Tests for One Population Mean
Ch 10 Inferences for Two Population Means
Ch 11 Inferences for Population Standard Deviations

Ch 12 Inferences for Population Proportions
Ch 13 Chi-Square Procedures

PART V: REGRESSION, CORRELATION, AND ANOVA
Ch 14 Descriptive Methods in Regression and Correlation
Ch 15 Inferential Methods in Regression and Correlation
Ch 16 Analysis of Variance (ANOVA)

PART VI: MULTIPLE REGRESSION AND MODEL BUILDING; EXPERIMENTAL DESIGN AND ANOVA
∗∗

MODULE A: Multiple Regression Analysis
MODULE B: Model Building in Regression
MODULE C: Design of Experiments and Analysis of Variance

 

商品描述(中文翻譯)

內容簡介:

《Weiss's Introductory Statistics, Tenth Edition》是一本理想的入門統計學教科書,強調統計推理和批判性思考。該書的內容全面,作者的細緻風格提供了詳細的解釋,以便讓學習過程更輕鬆。本書提供了超過1,000個數據集和3,000多個練習題,採用以數據為基礎的方法,鼓勵學生應用他們的知識並發展統計理解。

本書對假設檢定採用了臨界值和p值兩種方法的並行呈現。這種獨特的設計使得可以專注於一種方法,或者有機會更深入地比較這兩種方法。

章節目錄:

第一部分:介紹
第1章 統計學的性質

第二部分:描述統計
第2章 數據的組織
第3章 描述性統計量

第三部分:概率、隨機變量和抽樣分佈
第4章 概率概念
第5章 離散隨機變量
第6章 正態分佈
第7章 樣本均值的抽樣分佈

第四部分:推論統計
第8章 單一母體均值的置信區間
第9章 單一母體均值的假設檢定
第10章 兩個母體均值的推論
第11章 母體標準差的推論
第12章 母體比例的推論
第13章 卡方檢驗

第五部分:迴歸、相關和變異數分析
第14章 迴歸和相關的描述方法
第15章 迴歸和相關的推論方法
第16章 變異數分析(ANOVA)