Simulation with Python: Develop Simulation and Modeling in Natural Sciences, Engineering, and Social Sciences
暫譯: 使用 Python 進行模擬：在自然科學、工程學和社會科學中的模擬與建模開發
Li, Rongpeng, Nakano, Aiichiro
- 出版商: Apress
- 出版日期: 2022-08-24
- 售價: $1,810
- 貴賓價: 9.5 折 $1,720
- 語言: 英文
- 頁數: 200
- 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
- ISBN: 1484281845
- ISBN-13: 9781484281840
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相關分類:
Python、工程數學 Engineering-mathematics
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商品描述
The book discusses simulation used in the natural and social sciences and with simulations taken from the top algorithms used in the industry today. The authors use an engaging approach that mixes mathematics and programming experiments with beginning-intermediate level Python code to create an immersive learning experience that is cohesive and integrated.
After reading this book, you will have an understanding of simulation used in natural sciences, engineering, and social sciences using Python. What You Will Learn
- Use Python and numerical computation to demonstrate the power of simulation
- Choose a paradigm to run a simulation
- Draw statistical insights from numerical experiments
- Know how simulation is used to solve real-world problems
Who This Book Is For
Entry-level to mid-level Python developers from various backgrounds, including backend developers, academic research programmers, data scientists, and machine learning engineers. The book is also useful to high school students and college undergraduates and graduates with STEM backgrounds.
商品描述(中文翻譯)
了解模擬的理論與實作。本書從情境驅動的角度探討模擬主題，使用 Python 及豐富的視覺化和表格。 本書討論了自然科學和社會科學中使用的模擬，並涵蓋了當今業界使用的頂尖演算法的模擬。作者採用引人入勝的方法，將數學與程式設計實驗相結合，使用初學者至中級水平的 Python 代碼，創造出一個連貫且整合的沉浸式學習體驗。 閱讀完本書後，您將了解如何在自然科學、工程和社會科學中使用 Python 進行模擬。
您將學到什麼
- 使用 Python 和數值計算來展示模擬的威力
- 選擇一種範式來執行模擬
- 從數值實驗中提取統計見解
- 了解模擬如何用於解決現實世界的問題
本書適合誰
適合各種背景的初級至中級 Python 開發者，包括後端開發者、學術研究程式設計師、數據科學家和機器學習工程師。本書對於具有 STEM 背景的高中生、大學本科生和研究生也非常有用。
作者簡介
Aiichiro Nakano is a Professor of Computer Science with joint appointments in Physics & Astronomy, Chemical Engineering & Materials Science, Biological Sciences, and at the Collaboratory for Advanced Computing and Simulations at the University of Southern California. He received a PhD in physics from the University of Tokyo, Japan, in 1989. He has authored more than 360 refereed articles in the areas of scalable scientific algorithms, massive data visualization and analysis, and computational materials science.
作者簡介(中文翻譯)
Ron Li 是一位長期且充滿熱情的教育工作者。他曾擔任研究員、資料科學講師和商業智慧工程師。Ron 發表了一本評價極高的書籍，名為 非 STEM 資料分析師的基本統計（在亞馬遜上獲得 4.5 顆星的評價）。他還撰寫或共同撰寫了學術論文，無償教授非 STEM 專業人士資料科學，並在 PyData 等會議上發表演講。
中野愛一郎 是計算機科學教授，並在南加州大學的物理與天文學、化學工程與材料科學、生物科學以及高級計算與模擬協作中心擔任聯合職位。他於 1989 年在日本東京大學獲得物理學博士學位。他在可擴展科學演算法、大規模資料視覺化與分析以及計算材料科學等領域發表了超過 360 篇經過審核的文章。
