Deep Learning and the Game of Go
暫譯: 深度學習與圍棋遊戲
Max Pumperla, Kevin Ferguson
- 出版商: Manning
- 出版日期: 2019-01-25
- 定價: $1,980
- 售價: 9.0 折 $1,782
- 語言: 英文
- 頁數: 384
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1617295329
- ISBN-13: 9781617295324
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相關分類:
DeepLearning、DeepLearning
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相關翻譯:
深度學習與圍棋 (簡中版)
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商品描述
商品描述(中文翻譯)
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作者簡介
Using the game of Go as a way to teach machine learning is inspired and inspiring. Highly recommended!
- Burk Hufnagel, Daugherty Business Solutions
作者簡介(中文翻譯)
使用圍棋作為教學機器學習的方式，既具啟發性又令人鼓舞。強烈推薦！
- Burk Hufnagel, Daugherty Business Solutions
《深度學習與圍棋》教你如何將深度學習的力量應用於複雜的推理任務，透過建立一個圍棋 AI。首先，你將接觸機器學習和深度學習的基礎，然後使用 Python 建立一個機器人，並教它遊戲規則。
關於技術
古老的策略遊戲圍棋是人工智慧的一個驚人案例研究。在2016年，一個基於深度學習的系統震驚了圍棋界，擊敗了一位世界冠軍。隨後，升級版的 AlphaGo Zero 利用深度強化學習掌握了這個遊戲，徹底擊潰了原始的機器人。現在，你可以透過建立自己的圍棋機器人來學習這些相同的深度學習技術！
關於本書
《深度學習與圍棋》通過教你建立一個圍棋獲勝機器人來介紹深度學習。隨著進展，你將使用 Python 深度學習庫 Keras 應用越來越複雜的訓練技術和策略。你將享受觀看你的機器人掌握圍棋的過程，並在此過程中發現如何將你的新深度學習技能應用於各種其他場景！
內容概覽
- 建立並教導一個自我改善的遊戲 AI
- 使用深度學習增強經典遊戲 AI 系統
- 實現深度學習的神經網絡
關於讀者
你只需要基本的 Python 技能和高中數學水平的知識。無需深度學習經驗。
關於作者
Max Pumperla 和 Kevin Ferguson 是經驗豐富的深度學習專家，擅長分散式系統和數據科學。Max 和 Kevin 一起建立了開源機器人 BetaGo。
