SQL Server 2017 Developer's Guide
Dejan Sarka, Milos Radivojevic, William Durkin
- 出版商: Packt Publishing
- 出版日期: 2018-03-15
- 定價: $1,650
- 售價: 6.0 折 $990
- 語言: 英文
- 頁數: 826
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1788476190
- ISBN-13: 9781788476195
-
相關分類:
MSSQL、SQL
立即出貨 (庫存=1)
買這商品的人也買了...
-
$780$199 -
$780$616 -
$1,862Group Policy: Fundamentals, Security, and the Managed Desktop, 3/e (Paperback)
-
$352Robot Framework 自動化測試修煉寶典
-
$850Kotlin in Action (Paperback)
-
$301軟件測試價值提升之路
-
$2,700$2,565 -
$945High Performance SQL Server: The Go Faster Book
-
$454海盜派測試分析 : MFQ & PPDCS
-
$390$308 -
$580$522 -
$857$806 -
$1,940$1,843 -
$1,068SQL Server 2017 Administrators Guide
-
$450$356 -
$500$390 -
$279Selenium 自動化測試 -- 基於 Python 語言
-
$505現代網絡技術:SDN、NFV、QoE、物聯網和雲計算
-
$990SQL Server 2017 Administration Inside Out
-
$216谷歌的斷舍離:因特網企業的破壞式創新
-
$2,140$2,033 -
$1,948Concurrency in .NET: Modern patterns of concurrent and parallel programming (Paperback)
-
$419$398 -
$2,363SQL Server 2017 Query Performance Tuning: Troubleshoot and Optimize Query Performance
-
$880$695
相關主題
商品描述
商品描述(中文翻譯)
使用SQL Server 2017為您的組織建立更智能和高效的數據庫應用系統 關於本書 * 通過利用SQL Server 2017的高效開發功能來構建高效的數據庫應用程序 * 使用時間表來獲取在任何時間存儲在表中的信息,並使用自適應查詢來提高查詢性能 * 面向開發人員的詳細指南,旨在掌握SQL Server 2017的新功能和增強功能 本書適合尋求使用SQL Server 2017設計高效數據庫應用程序的數據庫開發人員和解決方案架構師。需要對數據庫概念和T-SQL有一定的基本理解,以充分利用本書的內容。 您將學到什麼 * 探索SQL Server 2017中引入的新開發功能 * 確定In-Memory OLTP技術的機會,在SQL Server 2017中得到顯著增強 * 使用列存儲索引獲得顯著的存儲和性能改進 * 使用時間表擴展數據庫設計解決方案 * 以更高效的方式在應用程序和SQL Server之間交換JSON數據 * 通過使用Stretch數據庫將歷史數據透明且安全地遷移到Microsoft Azure * 使用新的安全功能對表中的行進行加密(或更精細地控制) * 使用查詢存儲簡化性能故障排除 * 了解R和Python與SQL Server的集成潛力 * 使用SQL Server 2017中的圖形數據庫對數據和複雜關係進行建模 * 通過SQL Server容器和Dev和QA中的Linux上的SQL獲得的速度和自動化 在詳細介紹中,Microsoft SQL Server 2017是Microsoft數據平台歷史上的下一個重要步驟,它引入了R和Python的機器學習和基於容器化的Windows和Linux部署。與前身相比,SQL Server 2017已發展成為具有R服務的機器學習和具有Python包的分析處理的統計分析。本書通過快速介紹SQL Server 2017的新功能和對以前版本的SQL Server已經探索過的可能性的回顧,為您準備更高級的主題。下一部分向您介紹了以Transact-SQL語言為基礎的小技巧,然後轉向SQL Server內部的全新技術:JSON支持。我們還研究了Stretch數據庫、安全增強功能和時間表。此外,本書還關注實施高級主題,包括查詢存儲、列存儲索引和In-Memory OLTP。在本書的最後,您將介紹R以及如何使用R語言與Transact-SQL進行數據探索和分析。您還將學習將Python包集成到SQL Server中,以及在Linux上的SQL Server和SQL Server容器中的部署選項進行開發和測試。通過本書,您將獲得設計高效、高性能數據庫應用程序所需的信息,無需任何麻煩。