Big Data: 4 Manuscripts - Data Analytics for Beginners, Deep Learning with Keras, Analyzing Data with Power BI, Convolutional Neural Networks in Python

Anthony Williams

Big Data: 4 Manuscripts - Data Analytics for Beginners, Deep Learning with Keras, Analyzing Data with Power BI, Convolutional Neural Networks in Python

商品描述

Big Data - 4 book BUNDLE!!

Book 1: Data Analytics for Beginners

In this book you will learn:

  • Putting Data Analytics to Work
  • The Rise of Data Analytics
  • Big Data Defined
  • Cluster Analysis
  • Applications of Cluster Analysis
  • Commonly Graphed Information
  • Data Visualization
  • Four Important Features of Data Visualization Software
  • Big Data Impact Envisaged by 2020
  • Pros and Cons of Big Data Analytics
  • And of course much more!

Book 2: Deep Learning with Keras

In this book you will learn:

  • Deep Neural Network
  • Neural Network Elements
  • Keras Models
  • Sequential Model
  • Functional API Model
  • Keras Layers
  • Core Keras Layers
  • Convolutional Keras Layers
  • Recurrent Keras Layers
  • Deep Learning Algorithms
  • Supervised Learning Algorithms
  • Applications of Deep Learning Models
  • Automatic Speech and Image Recognition
  • Natural Language Processing
  • Video Game Development
  • Real World Applications
  • And of course much more!

Book 3: Analyzing Data with Power BI

In this book you will learn:

  • Basics of data analysis processes
  • Fundamental data analysis algorithms
  • Basic of data and text mining, data visualization and business intelligence
  • Techniques used for analysing quantitative data
  • Basic data analysis tasks
  • Conceptual, logical and physical data models
  • Power BI service and data modelling
  • Creating reports and visualizations in Power BI
  • Data transformation and data cleaning in Power BI
  • Real world applications of data analysis

Book 4: Convolutional Neural Networks in Python

In this book you will learn:

  • Architecture of convolutional neural networks
  • Solving computer vision tasks using convolutional neural networks
  • Python and computer vision
  • Automatic image and speech recognition
  • Theano and TenroeFlow image recognition
  • How to use MNIST vision dataset
  • What are commonly used convolutional filters

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商品描述(中文翻譯)

大數據 - 4本書籍套裝!!


書籍1: 初學者的數據分析


在這本書中，您將學到:

  • 將數據分析應用於工作
  • 數據分析的崛起
  • 大數據的定義
  • 集群分析
  • 集群分析的應用
  • 常見的圖形化信息
  • 數據可視化
  • 數據可視化軟件的四個重要特點
  • 預計到2020年的大數據影響
  • 大數據分析的優缺點
  • 當然還有更多!

書籍2: 使用Keras進行深度學習

在這本書中，您將學到:

  • 深度神經網絡
  • 神經網絡元素
  • Keras模型
  • 順序模型
  • 功能API模型
  • Keras層
  • 核心Keras層
  • 卷積Keras層
  • 循環Keras層
  • 深度學習算法
  • 監督學習算法
  • 深度學習模型的應用
  • 自動語音和圖像識別
  • 自然語言處理
  • 視頻遊戲開發
  • 現實世界的應用
  • 當然還有更多!

書籍3: 使用Power BI進行數據分析

在這本書中，您將學到:

  • 數據分析流程的基礎知識
  • 基本的數據分析算法
  • 數據和文本挖掘、數據可視化和商業智能的基礎知識
  • 用於分析定量數據的技術
  • 基本的數據分析任務
  • 概念、邏輯和物理數據模型
  • Power BI服務和數據建模
  • 在Power BI中創建報告和可視化
  • 在Power BI中進行數據轉換和數據清理
  • 數據分析的現實應用

書籍4: 使用Python進行卷積神經網絡

在這本書中，您將學到:

  • 卷積神經網絡的架構
  • 使用卷積神經網絡解決計算機視覺任務
  • Python和計算機視覺
  • 自動圖像和語音識別
  • Theano和TenroeFlow圖像識別
  • 如何使用MNIST視覺數據集
  • 常用的卷積濾波器


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