Python Programming: 4 Manuscripts - Artificial Intelligence Python, Reinforcement Learning with Python, Text Analytics with Python, Convol
暫譯: Python 程式設計：四篇手稿 - 人工智慧 Python、強化學習與 Python、文本分析與 Python、卷積神經網路
Anthony Williams
- 出版商: CreateSpace Independ
- 出版日期: 2017-10-16
- 售價: $1,350
- 貴賓價: 9.5 折 $1,283
- 語言: 英文
- 頁數: 382
- 裝訂: Paperback
- ISBN: 1978317115
- ISBN-13: 9781978317116
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相關分類:
Python、程式語言、Reinforcement、人工智慧、DeepLearning
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邁向 Linux 工程師之路：Superuser 一定要懂的技術與運用, 2/e (How Linux Works: What Every Superuser Should Know, 2/e)$600$468
商品描述
Python Programming - 4 BOOK BUNDLE!!
Book 1: Artificial Intelligence with Python
What you will learn in this book:
- Different artificial intelligence approaches and goals
- How to define AI system
- Basic AI techniques
- Reinforcement learning
- How to build a recommender system
- Genetic and logic programming
- And much, much more...
Book 2: Reinforcement Learning with Python
What you will learn by reading this book:
- Types of fundamental machine learning algorithms in comparison to reinforcement learning
- Essentials of reinforcement learning process
- Marko decision processes and basic parameters
- How to integrate reinforcement learning algorithm using OpenAI Gym
- How to integrate Monte Carlo methods for prediction
- Monte Carlo tree search
- Dynamic programming in Python for policy evaluation, policy iteration and value iteration
- Temporal difference learning or TD
- And much, much more...
Book 3: Reinforcement Learning with Python
What you will learn by reading this book:
- Types of fundamental machine learning algorithms in comparison to reinforcement learning
- Essentials of reinforcement learning process
- Marko decision processes and basic parameters
- How to integrate reinforcement learning algorithm using OpenAI Gym
- How to integrate Monte Carlo methods for prediction
- Monte Carlo tree search
- Dynamic programming in Python for policy evaluation, policy iteration and value iteration
- Temporal difference learning or TD
- And much, much more...
Book 4: Text Analytics with Python
What you will learn by reading this book:
- Text analytics process
- How to build a corpus and analyze sentiment
- Named entity extraction with Groningen meaning bank corpus
- How to train your system
- Getting started with NLTK
- How to search syntax and tokenize sentences
- Automatic text summarization
- Stemming word and topic modeling with NLTK
- Using scikit-learn for text classification
- Part of speech tagging and POS tagging models in NLTK
- And much, much more...
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商品描述(中文翻譯)
# Python 程式設計 - 4 本書套裝!!
# 書籍 1: 使用 Python 的人工智慧
## 本書將學習到的內容：
- 不同的人工智慧方法和目標
- 如何定義 AI 系統
- 基本的 AI 技術
- 強化學習
- 如何建立推薦系統
- 遺傳編程和邏輯編程
- 還有更多更多...
# 書籍 2: 使用 Python 的強化學習
## 透過閱讀本書，您將學習到：
- 基本機器學習演算法與強化學習的比較
- 強化學習過程的要素
- 馬可夫決策過程和基本參數
- 如何使用 OpenAI Gym 整合強化學習演算法
- 如何整合蒙地卡羅方法進行預測
- 蒙地卡羅樹搜尋
- 使用 Python 進行政策評估、政策迭代和價值迭代的動態規劃
- 時間差學習（Temporal Difference Learning，簡稱 TD）
- 還有更多更多...
# 書籍 3: 使用 Python 的強化學習
## 透過閱讀本書，您將學習到：
- 基本機器學習演算法與強化學習的比較
- 強化學習過程的要素
- 馬可夫決策過程和基本參數
- 如何使用 OpenAI Gym 整合強化學習演算法
- 如何整合蒙地卡羅方法進行預測
- 蒙地卡羅樹搜尋
- 使用 Python 進行政策評估、政策迭代和價值迭代的動態規劃
- 時間差學習（Temporal Difference Learning，簡稱 TD）
- 還有更多更多...
# 書籍 4: 使用 Python 的文本分析
## 透過閱讀本書，您將學習到：
- 文本分析過程
- 如何建立語料庫並分析情感
- 使用 Groningen 意義銀行語料庫進行命名實體提取
- 如何訓練您的系統
- 開始使用 NLTK
- 如何搜尋語法並將句子進行標記
- 自動文本摘要
- 使用 NLTK 進行詞幹提取和主題建模
- 使用 scikit-learn 進行文本分類
- NLTK 中的詞性標註和 POS 標註模型
- 還有更多更多...
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