Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors
暫譯: 混合預測器的通用時間序列預測

Ryabko, Daniil

Universal Time-Series Forecasting with Mixture Predictors
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2020-09-27
  • 售價: $2,190
  • 貴賓價: 9.5 折 $2,081
  • 語言: 英文
  • 頁數: 85
  • 裝訂: Quality Paper - also called trade paper
  • ISBN: 303054303X
  • ISBN-13: 9783030543037

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商品描述

Introduction.- Notation and Definitions.- Prediction in Total Variation: Characterizations.- Prediction in KL-Divergence.- Decision-Theoretic Interpretations.- Middle-Case: Combining Predictors Whose Loss Vanishes.- Conditions Under Which One Measure Is a Predictor for Another.- Conclusion and Outlook.

商品描述(中文翻譯)

引言.- 符號與定義.- 總變異中的預測：特徵描述.- KL散度中的預測.- 決策理論詮釋.- 中間情況：結合損失消失的預測器.- 一個度量作為另一個度量的預測器的條件.- 結論與展望。

作者簡介

Dr. Daniil Ryabko (HDR) has a full-time position at INRIA, he has recently been on research assignments in Belize and Madagascar.

作者簡介(中文翻譯)

丹尼爾·里亞布科博士（HDR）在法國國家計算機科學與自動化研究所（INRIA）擔任全職職位，最近他在貝里斯和馬達加斯加進行研究任務。

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