Randomness and Elements of Decision Theory Applied to Signals
暫譯: 隨機性與應用於信號的決策理論要素
Borda, Monica, Terebes, Romulus, Malutan, Raul
相關主題
商品描述
Introduction in Matlab.- Random variables.- Probability distributions.- Joint random variables.- Random processes.- Binary pseudo-noise sequence generator.- Markov processes.- Noise in telecommunication systems.- Decision systems in noisy transmission channels.- Audio signals denoising using Independent Component Analysis.- Texture classification based on statistical models.- Histogram equalization.- PCM and DPCM.- NN and kNN supervised classification algorithms.- Supervised deep learning classification algorithms.- Texture feature extraction and classification using the Local Binary Patterns operator.
商品描述(中文翻譯)
```Matlab 簡介。- 隨機變數。- 機率分佈。- 聯合隨機變數。- 隨機過程。- 二進位偽噪聲序列生成器。- 馬可夫過程。- 電信系統中的噪聲。- 噪聲傳輸通道中的決策系統。- 使用獨立成分分析進行音頻信號去噪。- 基於統計模型的紋理分類。- 直方圖均衡化。- PCM 和 DPCM。- NN 和 kNN 監督分類演算法。- 監督深度學習分類演算法。- 使用局部二進位模式運算子進行紋理特徵提取和分類。```
