12th Eai International Conference on Advancements of Science and Technology: Icast 2024
暫譯: 第十二屆EAI國際科學與技術進展會議：ICAST 2024

本書呈現了第十二屆國際科學與技術進步會議（ICAST 2024）的論文，該會議於2024年11月1日至3日在埃塞俄比亞的巴希爾達爾舉行。這些論文探討了現代社會中與數位化、能源轉型、對國家經濟的影響及其近期進展等重要議題相關的經濟和技術發展。這些論文對研究人員、學者和專業人士具有重要意義。

- 呈現第十二屆國際科學與技術進步會議（ICAST 2024）的會議紀錄；
- 包含與數位化、能源轉型和金融相關的社會技術發展；
- 對研究人員、學生、學者和專業人士具有相關性。

Abeba Birhane is a cognitive scientist who works at the intersection of complex adaptive systems, machine learning, algorithmic bias, and critical race studies. Birhane's work with Vinay Prabhu uncovered that large-scale image datasets commonly used to develop AI systems, including ImageNet and 80 Million Tiny Images, carried racist and misogynistic labels and offensive images.

Fekadu Shewarega (Member, IEEE) received the Dipl.-Ing. degree in electrical engineering and the Ph.D. degree in power engineering from the Technical University of Dresden, Dresden, Germany, in 1985 and 1988, respectively. After graduation, he joined the Addis Ababa University, Ethiopia as an Associate Professor, where he served in various teaching and administrative capacities.

Girmaw Teshager Bitew (PhD) is an Assistant Professor at Bahir Dar University, Faculty of Electrical and Computer Engineering. He holds a Ph.D. degree in Power System and Automation Engineering (2019) from North China Electric Power University, China; a M.Sc. degree in Electrical Power Systems (2011) from Addis Ababa University, Ethiopia; and a B.Sc. degree in Electrical Engineering (2006) from Arba Minch University, Ethiopia.

Tamir Anteneh Alemu is a senior lecturer for Information Technology at the Faculty of Computing, Institute of Technology (BiT), Bahir Dar University in Ethiopia. His research interests include artificial intelligence, machine learning, data mining, big data analytics, information retrieval, knowledge discovery, data science, knowledge-based systems, and cloud computing.

Mekuanint Agegnehu Bitew received the bachelor's degree from Mekelle University, Mekelle, Ethiopia, in 2005, the master's degree from Addis Ababa University, Addis Ababa, Ethiopia, in 2007, and the Ph.D. degree from the College of Electrical and Computer Science, National Taipei University of Technology, Taipei, Taiwan, in 2016. He has been a Postdoctoral Researcher for two years with the National Taipei University of Technology.

阿貝巴·比爾哈內（Abeba Birhane）是一位認知科學家，專注於複雜適應系統、機器學習、演算法偏見和批判種族研究的交叉領域。比爾哈內與維奈·普拉布（Vinay Prabhu）的合作揭示了用於開發人工智慧系統的大型影像數據集（如ImageNet和80 Million Tiny Images）中存在種族主義和厭女的標籤及冒犯性影像。

費卡杜·謝瓦雷加（Fekadu Shewarega，IEEE會員）於1985年和1988年分別在德國德累斯頓工業大學獲得電機工程的Dipl.-Ing.學位和電力工程的博士學位。畢業後，他加入了埃塞俄比亞的亞的斯亞貝巴大學，擔任副教授，並在各種教學和行政職位上服務。

吉爾馬·特沙格爾·比特（Girmaw Teshager Bitew，博士）是埃塞俄比亞巴哈爾達爾大學電機與計算機工程學院的助理教授。他於2019年在中國華北電力大學獲得電力系統與自動化工程的博士學位；2011年在亞的斯亞貝巴大學獲得電力系統的碩士學位；以及2006年在埃塞俄比亞阿爾巴明奇大學獲得電機工程的學士學位。

塔米爾·安特內·阿萊穆（Tamir Anteneh Alemu）是埃塞俄比亞巴哈爾達爾大學計算學院的資訊科技高級講師。他的研究興趣包括人工智慧、機器學習、資料探勘、大數據分析、資訊檢索、知識發現、資料科學、基於知識的系統和雲計算。

梅庫阿尼特·阿基格內胡·比特（Mekuanint Agegnehu Bitew）於2005年在埃塞俄比亞梅克勒大學獲得學士學位，2007年在亞的斯亞貝巴大學獲得碩士學位，並於2016年在台灣國立台北科技大學電機與計算機科學學院獲得博士學位。他在國立台北科技大學擔任了兩年的博士後研究員。