商品描述
The 16-volume set LNCS 15960 - 15975 constitutes the refereed proceedings of the 28th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2025, which took place in Daejeon, South Korea, during September 23-27, 2025. The total of 1027 papers included in the proceedings was carefully reviewed and selected from 3447 submissions. They were organized in topical parts as follows: Part I, LNCS Volume 15960: Multimodal Fusion and Contextual Reasoning in Medical Imaging Part II, LNCS Volume 15961: Surgical Navigation, Scene Understanding, and Video Modeling Part III, LNCS Volume 15962: Learning and Augmented Reality for Surgical and Endoscopic Applications (I) Part IV, LNCS Volume 15963: Learning and Augmented Reality for Surgical and Endoscopic Applications (II) Part V, LNCS Volume 15964: Graph-Based Methods in Medical Imaging Part VI, LNCS Volume 15965: Datasets and Methods for Image Quality Enhancement Part VII, LNCS Volume 15966: Trustworthy and Responsible AI for Medical Imaging Part VIII, LNCS Volume 15967: Multimodal Learning for Diagnosis, Risk Prediction, and Survival Analysis Part IX, LNCS Volume 15968: Core Techniques in Medical Imaging: Segmentation, Registration, Synthesis, Reconstruction, and Other Emerging Methods (I) Part X, LNCS Volume 15969: Core Techniques in Medical Imaging: Segmentation, Registration, Synthesis, Reconstruction, and Other Emerging Methods (II) Part XI, LNCS Volume 15970: Core Techniques in Medical Imaging: Segmentation, Registration, Synthesis, Reconstruction, and Other Emerging Methods (III) Part XII, LNCS Volume 15971: Core Techniques in Medical Imaging: Segmentation, Registration, Synthesis, Reconstruction, and Other Emerging Methods (IV) Part XIII, LNCS Volume 15972: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: LLMs, VLMs, and Cross-Domain Generalization (I) Part XIV, LNCS Volume 15973: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: LLMs, VLMs, and Cross-Domain Generalization (II) Part XV, LNCS Volume 15974: Adapting Foundation Models for Medical Imaging: LLMs, VLMs, and Cross-Domain Generalization (III) Part XVI, LNCS Volume 15975: Statistical Techniques in Medical Imaging: Causality, Imputation, Weak Supervision, and Other Methods
商品描述(中文翻譯)
16 卷的 LNCS 15960 - 15975 是第 28 屆國際醫學影像計算與電腦輔助介入會議（MICCAI 2025）的經過審稿的會議論文集，該會議於 2025 年 9 月 23 日至 27 日在南韓大田舉行。會議論文集共包含 1027 篇論文，這些論文是從 3447 篇提交的論文中仔細審核和選出的。論文按照主題分為以下幾個部分：
第一部分，LNCS 卷 15960：醫學影像中的多模態融合與情境推理
第二部分，LNCS 卷 15961：手術導航、場景理解與視頻建模
第三部分，LNCS 卷 15962：手術與內窺鏡應用的學習與擴增實境（I）
第四部分，LNCS 卷 15963：手術與內窺鏡應用的學習與擴增實境（II）
第五部分，LNCS 卷 15964：醫學影像中的圖形基礎方法
第六部分，LNCS 卷 15965：影像質量增強的數據集與方法
第七部分，LNCS 卷 15966：醫學影像中的可信與負責任的人工智慧
第八部分，LNCS 卷 15967：診斷、風險預測與生存分析的多模態學習
第九部分，LNCS 卷 15968：醫學影像中的核心技術：分割、配準、合成、重建及其他新興方法（I）
第十部分，LNCS 卷 15969：醫學影像中的核心技術：分割、配準、合成、重建及其他新興方法（II）
第十一部分，LNCS 卷 15970：醫學影像中的核心技術：分割、配準、合成、重建及其他新興方法（III）
第十二部分，LNCS 卷 15971：醫學影像中的核心技術：分割、配準、合成、重建及其他新興方法（IV）
第十三部分，LNCS 卷 15972：醫學影像的基礎模型適應：LLMs、VLMs 與跨領域泛化（I）
第十四部分，LNCS 卷 15973：醫學影像的基礎模型適應：LLMs、VLMs 與跨領域泛化（II）
第十五部分，LNCS 卷 15974：醫學影像的基礎模型適應：LLMs、VLMs 與跨領域泛化（III）
第十六部分，LNCS 卷 15975：醫學影像中的統計技術：因果關係、插補、弱監督及其他方法
