Frequent Pattern Mining
暫譯: 頻繁模式挖掘

Frequent Pattern Mining
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2014-09-16
  • 售價: $6,420
  • 貴賓價: 9.5 折 $6,099
  • 語言: 英文
  • 頁數: 471
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 3319078208
  • ISBN-13: 9783319078205

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商品描述

This comprehensive reference consists of 18 chapters from prominent researchers in the field. Each chapter is self-contained, and synthesizes one aspect of frequent pattern mining. An emphasis is placed on simplifying the content, so that students and practitioners can benefit from the book. Each chapter contains a survey describing key research on the topic, a case study and future directions. Key topics include: Pattern Growth Methods, Frequent Pattern Mining in Data Streams, Mining Graph Patterns, Big Data Frequent Pattern Mining, Algorithms for Data Clustering and more. Advanced-level students in computer science, researchers and practitioners from industry will find this book an invaluable reference.

商品描述(中文翻譯)

這本綜合性參考書由該領域的知名研究者撰寫，共包含18章。每一章都是獨立的，並綜合了頻繁模式挖掘的某一方面。書中強調簡化內容，以便學生和實務工作者能夠從中受益。每一章都包含一個調查，描述該主題的關鍵研究、一個案例研究以及未來的發展方向。主要主題包括：模式增長方法（Pattern Growth Methods）、數據流中的頻繁模式挖掘（Frequent Pattern Mining in Data Streams）、圖模式挖掘（Mining Graph Patterns）、大數據頻繁模式挖掘（Big Data Frequent Pattern Mining）、數據聚類算法（Algorithms for Data Clustering）等。計算機科學的高級學生、研究人員以及來自業界的實務工作者將會發現這本書是一本無價的參考資料。

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