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商品描述
This book is a complete introduction to the power of R for marketing research practitioners. The text describes statistical models from a conceptual point of view with a minimal amount of mathematics, presuming only an introductory knowledge of statistics. Hands-on chapters accelerate the learning curve by asking readers to interact with R from the beginning. Core topics include the R language, basic statistics, linear modeling, and data visualization, which is presented throughout as an integral part of analysis.
Later chapters cover more advanced topics yet are intended to be approachable for all analysts. These sections examine logistic regression, customer segmentation, hierarchical linear modeling, market basket analysis, structural equation modeling, and conjoint analysis in R. The text uniquely presents Bayesian models with a minimally complex approach, demonstrating and explaining Bayesian methods alongside traditional analyses for analysis of variance, linear models, and metric and choice-based conjoint analysis.
With its emphasis on data visualization, model assessment, and development of statistical intuition, this book provides guidance for any analyst looking to develop or improve skills in R for marketing applications.
商品描述(中文翻譯)
這本書是針對市場研究從業者的 R 語言完整入門指南。文本從概念的角度描述統計模型,數學部分極少,僅假設讀者具備基本的統計知識。實作章節透過要求讀者從一開始就與 R 互動,加速學習曲線。核心主題包括 R 語言、基本統計、線性模型和資料視覺化,這些內容貫穿整本書,作為分析的不可或缺的一部分。
後面的章節涵蓋了更進階的主題,但仍然旨在讓所有分析師都能輕鬆理解。這些部分探討了邏輯回歸、客戶細分、階層線性模型、市場籃分析、結構方程模型和 R 中的聯合分析。文本獨特地以簡單的方式呈現貝葉斯模型,並展示和解釋貝葉斯方法,與傳統的變異數分析、線性模型以及基於度量和選擇的聯合分析並行。
本書強調資料視覺化、模型評估和統計直覺的發展,為任何希望在市場應用中發展或提升 R 技能的分析師提供指導。
