Practical Mathematical Optimization: Basic Optimization Theory and Gradient-Based Algorithms (Springer Optimization and Its Applications)
暫譯: 實用數學優化：基本優化理論與基於梯度的演算法 (Springer 優化及其應用)

Jan A Snyman, Daniel N Wilke

Practical Mathematical Optimization: Basic Optimization Theory and Gradient-Based Algorithms (Springer Optimization and Its Applications)
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2018-05-14
  • 售價: $3,510
  • 貴賓價: 9.5 折 $3,335
  • 語言: 英文
  • 頁數: 372
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 3319775855
  • ISBN-13: 9783319775852
  • 相關分類: Algorithms-data-structures

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商品描述

This book presents basic optimization principles and gradient-based algorithms to a general audience, in a brief and easy-to-read form. It enables professionals to apply optimization theory to engineering, physics, chemistry, or business economics.

商品描述(中文翻譯)

本書以簡潔易讀的形式向一般讀者介紹基本的優化原則和基於梯度的演算法。它使專業人士能夠將優化理論應用於工程、物理、化學或商業經濟學。

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