Network Data Analytics: A Hands-On Approach for Application Development (Computer Communications and Networks)
暫譯: 網路數據分析：應用開發的實作方法（計算機通信與網路）

K. G. Srinivasa, Siddesh G. M., Srinidhi H.

Network Data Analytics: A Hands-On Approach for Application Development (Computer Communications and Networks)
  • 出版商: Springer
  • 出版日期: 2018-05-14
  • 售價: $4,520
  • 貴賓價: 9.5 折 $4,294
  • 語言: 英文
  • 頁數: 398
  • 裝訂: Hardcover
  • ISBN: 3319777998
  • ISBN-13: 9783319777993
  • 相關分類: Data Science

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商品描述

In order to carry out data analytics, we need powerful and flexible computing software. However the software available for data analytics is often proprietary and can be expensive. This book reviews Apache tools, which are open source and easy to use. After providing an overview of the background of data analytics, covering the different types of analysis and the basics of using Hadoop as a tool, it focuses on different Hadoop ecosystem tools, like Apache Flume, Apache Spark, Apache Storm, Apache Hive, R, and Python, which can be used for different types of analysis. It then examines the different machine learning techniques that are useful for data analytics, and how to visualize data with different graphs and charts.
 
Presenting data analytics from a practice-oriented viewpoint, the book discusses useful tools and approaches for data analytics, supported by concrete code examples. The book is a valuable reference resource for graduate students and professionals in related fields, and is also of interest to general readers with an understanding of data analytics.

商品描述(中文翻譯)

為了進行數據分析，我們需要強大且靈活的計算軟體。然而，現有的數據分析軟體通常是專有的，且可能價格昂貴。本書回顧了 Apache 工具，這些工具是開源且易於使用的。在提供數據分析背景的概述後，涵蓋了不同類型的分析以及使用 Hadoop 作為工具的基本知識，接著專注於不同的 Hadoop 生態系統工具，如 Apache Flume、Apache Spark、Apache Storm、Apache Hive、R 和 Python，這些工具可用於不同類型的分析。然後，本書檢視了對數據分析有用的不同機器學習技術，以及如何使用不同的圖形和圖表來視覺化數據。

本書從實踐導向的角度呈現數據分析，討論了數據分析的有用工具和方法，並提供具體的程式碼範例作為支持。本書是相關領域研究生和專業人士的寶貴參考資源，對於對數據分析有一定理解的一般讀者也具有吸引力。

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