Soft-Computing: mit Neuronalen Netzen, Fuzzy-Logic und Evolutionären Algorithmen (Paperback)(German Edition)

Description

Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verändern können, um ein vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen. Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischer Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten sämtliche Werte aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zulässt. Mit solchen Fuzzy-Werten können vage oder unsichere Daten aus der realen Welt modelliert werden.

Der Autor gibt eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der natürlichen Informationsverarbeitung, der Künstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der Genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing.

描述

神經網絡是可以自我調整以模擬預定輸入和輸出行為的並行數據處理結構。模糊邏輯是傳統邏輯的擴展，它允許將所有值從區間[0,1]作為真值。使用這些模糊值可以對來自現實世界的模糊或不確定數據進行建模。

作者對自然信息處理、人工神經網絡、模糊邏輯、遺傳算法以及將這三個領域結合成更複雜的軟計算模型提供了全面的介紹和實踐。