理解演算法|Python 初學者的深度歷險 (Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner)
Bradford Tuckfield
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2022-01-07
- 定價: $400
- 售價: 7.9 折 $316
- 語言: 繁體中文
- ISBN: 6263240563
- ISBN-13: 9786263240568
-
相關分類:
Algorithms-data-structures
- 此書翻譯自: Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner
-
相關翻譯:
算法深潛:勇敢者的Python探險 (簡中版)
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
無瑕的程式碼-整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 -
輕課程 快快樂樂學 AR影像魔法 - 使用 Unity 與 Vuforia 開發套件$220$198 -
NumPy 高速運算徹底解說 - 六行寫一隻程式?你真懂深度學習?手工算給你看!$750$638 -
$534超大流量分佈式系統架構解決方案:人人都是架構師2.0 -
寫給大家的統計學|秒懂機率與統計,你也可以是人生勝利組 (Bayesian Statistics the Fun Way: Understanding Statistics and Probability with Star Wars, Lego, and Rubber Ducks)$480$408 -
圖解 AI|機器學習和深度學習的技術與原理$450$356 -
最踏實 AI 之路:全白話機器學習一次搞懂$780$616 -
$663算法訓練營:海量圖解 + 競賽刷題 (進階篇) -
核心開發者親授!PyTorch 深度學習攻略 (Deep Learning with Pytorch)$1,000$790 -
Go 學習手冊 (Learning Go)$580$458 -
Python 網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 -- 王者歸來, 2/e$750$593 -
Python 不廢話,一行程式碼|像高手般寫出簡潔有力的 Python 程式碼 (Python One-Liners: Write Concise, Eloquent Python Like a Professional)$450$337 -
Python 資料分析必備套件!Pandas 資料清理、重塑、過濾、視覺化 (Pandas 1.x Cookbook, 2/e)$780$616 -
AWS 自學聖經:5大必學雲端主題・超圖解入門 (全彩印刷)$690$545 -
Python 遊戲開發講座進階篇|動作射擊與 3D賽車$850$672 -
Python 遊戲開發講座入門篇|基礎知識與 RPG 遊戲$750$593 -
網路時代人人要學的資安基礎必修課 (How Cybersecurity Really Works)$480$379 -
Python 幫幫忙!用程式思維解決現實世界問題 (Real-World Python: A Hacker's Guide to Solving Problems with Code)$630$536 -
系統程式設計 (上册)$880$660 -
Object-Oriented Python|以 GUI 和遊戲程式學物件導向程式設計 (Object-Oriented Python)$520$411 -
Real Python 人氣站長教你動手寫程式 - 不說教也能心領神會的引導式實作課 (Python Basics: A Practical Introduction to Python 3, 4/e)$750$593 -
白話機器學習$780$616 -
$1,332Dive Into Data Science: Use Python to Tackle Your Toughest Business Challenges (Paperback) -
CPU 眼裡的 C/C++$534$507 -
Python 風格徹底研究|超詳實、好理解的 Python 必學主題 (Dead Simple Python)$980$774
相關主題
商品描述
本書是演算法入門指南,以Python程式實作應用廣泛的演算法,內容主題包含多種現代演算法,用於搜尋、排序及最佳化;以人為本的演算法,協助人們接球運動的判斷;高等演算法,用於機器學習與人工智慧領域;以及古文明演算法,用於算數值相乘、求最大公因數、產生幻方。
本書將帶領您學習:
‧產生幾何用途廣泛的Voronoi圖
‧以演算法建置簡單聊天機器人、贏得棋賽、玩數獨遊戲
‧實作梯度上升(下降)演算法程式,求出函數最大值(最小值)、極值
‧使用模擬退火進行全域最佳化
‧憑個人特徵建立快樂感預測決策樹
‧以演算法執行程式除錯、實施稅收最大化、產生亂數
‧衡量演算法效率與速度
此外探討純數學領域實用的演算法,了解數學概念改進演算法的方式。
跟著本書邊做邊學,您將理解當今許多超強演算法的重要細節,其中包含演算法的Python 3程式實作,以及針對衡量演算法效能與最佳化的方法。
作者簡介
Bradford Tuckfield博士 是一位資料科學家及諮詢顧問,是《Applied Unsupervised Learning with R》一書的合著者。他在數學、商管、醫學等頂尖學術期刊發表研究成果,也為一些雜誌與政策期刊撰寫文化相關文章。









