深入剖析 Kubernetes

張磊

  • 出版商: 碁峰資訊
  • 出版日期: 2022-07-07
  • 定價: $560
  • 售價: 7.0$392 (限時優惠至 2024-02-29)
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 536
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 626324223X
  • ISBN-13: 9786263242234
  • 相關分類: Kubernetes
  • 立即出貨 (庫存 > 10)

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商品描述

一本全面且深入的Kubernetes技術指南
本書深入剖析Kubernetes的本質、核心原理和設計理念。從開發者和使用者的真實邏輯出發,逐層剖析Kubernetes的核心特性,全面涵蓋集群搭建、容器編排、網路、資源管理等核心內容,以生動有趣的文字解說Kubernetes的設計原則和容器編排理念,是一本全面且深入的Kubernetes技術指南。適合軟體開發者、架構師、運維工程師以及具備一定伺服器端基礎知識且對容器感興趣的網路相關從業人員閱讀。

帶您掌握容器技術的精髓
Kubernetes已成為容器領域當之無愧的事實標準。然而,從過去以實體機和虛擬機為主體的開發運維環境朝向以容器為核心的基礎設施的轉變過程,牽涉到對網絡、儲存、調度、作業系統、分散式原理等各方面的容器化理解和改造,很多人在面對容器技術中的種種難題時,面臨知識儲備不足與知識不成體系的難題。本書即為解決這些難題而作,透過深入剖析Kubernetes的本質、核心原理和設計理論,幫你打通學習容器技術的「任督二脈」,讓你真正掌握容器技術的精髓。


來自讀者的讚譽
"本書幫你找到一個個橫切面,從使用場景的技術切入點層層剖析,通盤讀下來,感覺可能是近幾年入門Kubernetes最好的一本書了。"

" 深入淺出,除了容器和K8s的基礎內容外,K8s的擴展實踐講解很好,儲存和網路的內容也讓我獲益匪淺,推薦! "
 

<序>

很多人在學習Kubernetes,但也有很多人抱怨Kubernetes「太複雜了」。
這裡的根本問題在於,Kubernetes的定位是「平台的平台」(The Platform for Platform),所以其核心功能、原本服務的對象是基礎平台工程師,而非業務研發人員與運維人員;它的宣告式API設計、CRD Operator系統,也是為了方便基礎平台工程師接入和構建新基礎設施能力而設計的。這就導致作為這些能力的最終使用者——業務人員,實際上跟Kubernetes核心定位之間存在明顯的錯位;而且現有的運維體系和系統,跟Kubernetes之間也存在巨大的鴻溝。所以,首先需要說明的是,本書針對的最主要目標讀者是基礎平台工程師。

實際上,與傳統中間件從業務研發視角出發不同,雲原生基礎設施的革命是自底向上的。它始於GoogleBorg/Omega這種比「雲端計算」還要底層的容器基礎設施構建理念,然後逐層向上對底層的計算、儲存、網路進行了統一的抽象,這些抽象就是今天我們所熟知的Pod、NetworkPolicy、Volume等概念。基於基礎設施與生俱來的高門檻和宣告式應用管理理論被接納的速度,直到2019年,社群對Kubernetes的認識才剛剛從「類IaaS基礎設施」、「資源管理與調度」,上升到「運維」這個維度。所以,Kubernetes的「複雜」是與生俱來的,這是一個專注於對底層基礎設施能力進行統一抽象的「能力接入層」的價值所在。而作為基礎平台工程師,你應該接受這種「複雜度」,並利用好這種「複雜度」背後各種精妙的設計,構建出真正面向使用者的上層系統來服務自己的使用者。

這也是為何本書會反覆強調Kubernetes作為「標準化基礎設施能力接入層」這個定位和理念,帶著這樣的核心思想去審視和研究Kubernetes中的各種功能,去討論它的基礎模型與核心設計。我們希望透過不斷強調,能夠讓讀者在這個複雜而龐大的項目中抓到主線,真正起到「授之以漁」的效果。
最後,希望你在學習完本書之後,能夠理解所謂「宣告式API和控制器模式」的本質是將底層基礎設施能力和運維能力接入Kubernetes的一種手段。而這個手段達成的最終效果就是如今Kubernetes生態中數以千計的外掛程式化能力,讓你能夠基於Kubernetes輕鬆構建出各式各樣、面向使用者的上層平台。

我們更加希望的是,你能夠將本書內容「學以致用」,使用Kubernetes打造出下一代「以應用為中心」、高可擴展的雲原生平台系統。我們希望這些平台的使用者真正能夠以使用者視角來描述與部署應用,而不是「強迫」自己成為「Kubernetes專家」。這時候,作為基礎平台工程師,你可能就會更加理解「宣告式API」的真諦:把簡單留給使用者,把複雜留給自己。

作者簡介

張磊
Kubernetes社群成員與早期專案維護者,Kubernetes容器運行時和叢集調度等多個核心特性的作者之一,長期專注並活躍於容器叢集管理和雲端運算領域。