行銷資料科學|大數據 x 市場分析 x 人工智慧, 2/e
羅凱揚、蘇宇暉、鍾皓軒
- 出版商: 碁峰資訊
- 出版日期: 2023-08-16
- 定價: $550
- 售價: 7.5 折 $412 (限時優惠至 2025-10-31)
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 392
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6263245832
- ISBN-13: 9786263245839
-
相關分類:
Data-visualization
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
脫穎而出的品牌致勝秘密 2:從小公司到大企業都要看!品牌經營者必讀聖經$780$663 -
TensorFlow 自然語言處理|善用 Python 深度學習函式庫,教機器學會自然語言 (Natural Language Processing with TensorFlow)$620$527 -
深度學習|使用 Keras (Advanced Deep Learning with Keras: Applying GANs and other new deep learning algorithms to the real world)$560$442 -
行銷資料科學實務|使用 Python 與 R (Hands-On Data Science for Marketing)$580$458 -
STP 行銷策略之 Python 商業應用實戰|網路爬蟲 x 機器學習 x 數據分析$520$411 -
圖解 AI|機器學習和深度學習的技術與原理$450$356 -
最強行銷武器 — 整合行銷研究與資料科學$580$458 -
跟著 Docker 隊長,修練 22天就精通 - 搭配 20小時作者線上教學,無縫接軌 Microservices、Cloud-native、Serverless、DevOps 開發架構$880$695 -
秒懂行動網頁設計 Visual Studio Code + GitHub + Bootstrap5 + CSS3 + HTML5 + Web App 專案實作$550$435 -
理解演算法|Python 初學者的深度歷險 (Dive Into Algorithms: A Pythonic Adventure for the Intrepid Beginner)$400$316 -
時間序列預測 : 基於機器學習和 Python 實現 (Machine Learning for Time Series Forecasting with Python)$534$507 -
統計之美:人工智慧時代的科學思維, 2/e$620$490 -
系統程式設計 (下册)$880$660 -
系統程式設計 (上册)$880$660 -
軟體架構:困難部分 (Software Architecture: The Hard Parts: Modern Trade-Off Analyses for Distributed Architectures)$780$616 -
Object-Oriented Python|以 GUI 和遊戲程式學物件導向程式設計 (Object-Oriented Python)$520$411 -
用大數據做行銷,業績卻越來越差?新一代行銷人必備的新技能:統計思維 × 運算思維 × 模型思維$500$425 -
跨平臺機器學習:ML.NET 架構及應用編程 (Programming ML.Net)$594$564 -
白話機器學習$780$616 -
Notion 應用再進化:Notion AI 輔助 + ChatGPT 實戰指南$690$545 -
實戰 SEO|60天讓網站流量增加 20倍, 4/e$650$487 -
SQL Server 管理實戰 (適用 SQL Server 2022/2019)$800$632 -
ChatGPT X SEO 行銷超強工作術 : 快速學會 AI 工具,輕鬆提升網站曝光率$520$406 -
ChatGPT 開發手冊 - 用 OpenAI API ‧ LangChain ‧ Embeddings 設計 Plugin、LINE/Discord bot、股票分析與客服自動化助理$750$593 -
資料科學入門完全指南:資料分析的觀念 處理 實作$700$553
相關主題
商品描述
名人推薦
「很適合希望瞭解如何將資料科學應用於行銷場域的行銷人和資訊人閱讀。我極力推薦本書。」
-台灣科技大學企業管理系教授 林孟彥
資料科學家曾被《哈佛商業評論》評為「21世紀最誘人的新興職位」。行銷學界也因為資料科學的導入,對行銷研究產生了重大的影響,許多國際期刊也開始要求研究者使用資料科學式的行銷研究方法。
為了幫助行銷人員了解如何將資料科學應用在真實世界的行銷,本書特別以「行銷資料科學」的角度,撰寫了國內第一本「行銷資料科學」的書籍。本書涵蓋了行銷理論、實務故事、實戰專案案例與線上程式操作,適合行銷人、經理人、管理者、資訊人、學生、數據分析使用者與預想從行銷商業面著手學習資料科學的初學者。
透過本書,您將可以了解:
.何謂「行銷資料科學」以及行銷資料的類型、來源與管理手法
.資料科學的基礎知識與商業應用範疇
.如何整合行銷資料科學與行銷研究,為企業創造商業價值
.如何將大數據行銷分析工具,諸如:A/B測試、再行銷、行為側寫、推薦系統、全球定位系統與行動分析、競爭智慧、情感分析等
.行銷資料科學如何協助企業進行價值創新與價值溝通
.如何透過行銷資料科學發展以分析為基礎的策略(analysis-based strategy),並逐步建構企業的競爭優勢
目錄大綱
PART 1 概論篇
Chapter 01 何謂行銷資料科學
Chapter 02 行銷資料的類型、來源與管理
Chapter 03 行銷資料科學技術概念
Chapter 04 整合行銷資料科學與行銷研究
PART 2 大數據篇
Chapter 05 行銷資料科學與大數據
Chapter 06 大數據行銷分析工具
PART 3 行銷篇
Chapter 07 市場分析與行銷資料科學
Chapter 08 STP 理論與行銷資料科學
Chapter 09 價值創新與行銷資料科學
Chapter 10 價值溝通與行銷資料科學
PART 4 策略篇
Chapter 11 行銷資料科學與策略









