Microsoft Azure 學習手冊｜雲端運算與雲端系統開發的關鍵知識 (Learning Microsoft Azure: Cloud Computing and Development Fundamentals)
Jonah Carrio Andersson 著 江湖海 譯
- 出版商: 歐萊禮
- 出版日期: 2025-03-04
- 定價: $880
- 售價: 7.9 折 $695
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 496
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 6263249706
- ISBN-13: 9786263249707
-
相關分類:
Microsoft Azure
- 此書翻譯自: Learning Microsoft Azure: Cloud Computing and Development Fundamentals
立即出貨 (庫存 > 10)
買這商品的人也買了...
-
AWS 職場實戰手冊 - 企業架站、安全防護、費用監控，用最省錢的方式紮實學會！$620$490 -
大話 AWS 雲端架構：雲端應用架構圖解輕鬆學, 3/e$650$507 -
TypeScript 學習手冊 (Learning Typescript: Enhance Your Web Development Skills Using Type-Safe JavaScript)$580$458 -
精通 API 架構｜設計、營運和發展基於 API 的系統 (Mastering API Architecture: Design, Operate, and Evolve Api-Based Systems)$680$537 -
Azure DevOps 設計策略與實戰分析：開發工程師從入門到進階完全指南（iThome鐵人賽系列書）【軟精裝】$760$593 -
精通機器學習｜使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 3/e (Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and Tensorflow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems, 3/e)$1,200$948 -
Llama 大模型實踐指南$474$450 -
K8S 自學聖經：10大核心模板快速入門【圖解教學】$790$624 -
LangChain 奇幻旅程：OpenAI x Gemini x 多模態應用開發指南$680$530 -
資料工程基礎｜規劃和建構強大、穩健的資料系統 (Fundamentals of Data Engineering)$980$774 -
流暢的 React : 建構快速、高效、直覺的 Web 應用程式 (Fluent React: Build Fast, Performant, and Intuitive Web Applications)$780$616 -
先整理一下？｜個人層面的軟體設計考量 (Tidy First?: A Personal Exercise in Empirical Software Design)$480$379 -
讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈$680$537 -
生成式 AI 入門 – 揭開 LLM 潘朵拉的秘密 : 語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係、AI Agent、OpenAI、DeepSeek (Introduction to Generative AI)$580$458 -
版本控制使用 Git, 3/e (Version Control with Git: Powerful Tools and Techniques for Collaborative Software Development, 3/e)$880$695 -
Microsoft Azure AI Services 與 Azure OpenAI 開發基礎必修課 -- 使用 C#$550$435 -
AI 應用程式開發｜活用 ChatGPT 與 LLM 技術開發實作, 2/e (Developing Apps with GPT-4 and ChatGPT: Build Intelligent Chatbots, Content Generators, and More, 2/e)$680$537 -
FastAPI｜現代 Python 網站開發 (FastAPI : Modern Python Web Development)$680$537 -
ChatGPT 4.5 萬用手冊：GPT-4.5/4.1/4o、o3/o4、Deep Research、NotebookLM 中文版、Claude 4、Grok 3、Gemini 2.5$680$578 -
資訊安全管理領導力實戰手冊$599$473 -
架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新 (Architecting Data and Machine Learning Platforms: Enable Analytics and Ai-Driven Innovation in the Cloud)$780$616 -
生成式 AI 專案實踐指南：從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合$650$507 -
使用者體驗法則 ｜運用心理學原則設計更好的產品與服務, 2/e (Laws of UX: Using Psychology to Design Better Products & Services, 2/e)$580$458 -
深度學習詳解｜台大李宏毅老師機器學習課程精粹$750$593 -
生成式 AI 提示工程｜以前瞻性的設計打造穩定、可信任的 AI 解決方案 (Prompt Engineering for Generative AI: Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs)$880$695
商品描述
貴公司若計畫將既有應用系統轉移到雲端、實作混合或多雲解決方案、或以現代化方式重構既有應用系統，以增強其可擴展性，本書就是你的解方。軟體開發人員、解決方案架構師和雲端工程師將從本書獲得微軟Azure的雲端運算、遷移、轉型和系統開發的基礎概念。
作者將帶領你深入瞭解雲端運算的概念和部署模型、各式現代雲端技術、如何在Azure上發展應用系統，包括團隊協作服務、安全服務，以及微軟Azure的雲端遷移選項。
讀者將可深入瞭解適用於不同業務情境、軟體專案開發和現代解決方案的微軟Azure雲端服務，本書也會深入探討Azure容器開發與無伺服器計算技術，以及提供給開發人員的生產力工具，這些工具可協助IT團隊更快速、有效地完成任務。
* 瞭解雲端運算和微軟Azure的基礎知識
* 探索最適合貴公司特殊需求的Azure雲端服務
* 利用Azure處理不同應用情境和特殊技術的要求
* 使用Azure和基礎設施即程式代碼（IoC）著手開發雲端服務、應用系統和解決方案
* 培養實作IT基礎設施治理原則和雲端安全性的能力
* 從作者在Azure遷移作業的實際經驗，獲得真實的專案建議和最佳實務作法
閱讀本書將會是一趟Azure奇妙之旅，既適合新手、也適合高手去追求的雲端寶藏。這是本全方位指南，指引初學者一條康莊大道，也是經驗豐富的專業人士之隨身寶典。
——Peter T. Lee，Capgemini America管理交付架構師——
作者簡介
Jonah Andersson（又稱Jonah Carrio Andersson）是微軟Azure最有價值專家（MVP）、微軟認證講師（MCT）、軟體工程師、DevOps工程師、技術顧問、國際著名講者，以及技術社群的靈魂人物。
她擁有電腦科學學士學位，又有.NET和Java的敏捷體系開發背景，是微軟Azure MVP，並取得微軟認證講師、MCT Regional Lead 2024（MCT地區負責人）、Microsoft Certified Azure Developer Associate（Azure開發人員夥伴）和Microsoft Certified DevOps Engineer Expert（專家級DevOps工程師）證書。
Jonah擁有15年擔任不同技術角色和行業的工作經驗，也有好幾年用C# .NET開發軟體的經驗，對於解決富挑戰性的複雜問題、開發後端程式、從事軟體工程及使用.NET開發雲端系統更是樂在其中。
目錄大綱
第一篇 雲端運算和微軟Azure基礎知識
第 1 章 雲端運算基礎知識
關於雲端運算
現代雲端之旅
雲端運算的部署類型
多雲架構
公有雲供應商
雲端運算服務模型
雲端運算和Azure的共同責任
資本支出和營運支出
採用和轉型到現代雲端技術的好處
第 2 章 微軟Azure基礎知識
Azure作為公有雲供應者
Azure入口網站
Azure的服務
Azure的核心架構和資源管理概念
Azure地理位置、地區、地區對和可用性區域
Azure的成本管理
Azure的使用者身分、角色和活動目錄
第二篇 計算、網路、儲存和資料庫
第 3 章 Azure的雲端運算服務
使用Azure計算服務開發完全受控的系統
Azure虛擬機器和虛擬機器擴展集
Azure App服務
靜態Web App
無伺服器運算服務
Azure的容器服務
認識Azure的量子運算
第 4 章 Azure的雲端網路服務
Azure網路服務
Azure網路服務的類型
Azure Space超越雲端的網路
第 5 章 Azure的雲端儲存和資料庫服務
雲端的資料儲存體和資料庫
大數據、結構化和非結構化資料庫
Azure儲存體和資料庫服務
Azure儲存體
Azure資料庫服務
第三篇 人工智慧、機器學習、大數據、物聯網和安全性
第 6 章 Azure的人工智慧、機器學習和認知服務
Azure 裡的人工智慧概念
Azure OpenAI服務和Chat-GPT的演進
機器學習（ML）
Azure 的有道德和負責任AI
Azure AI和認知服務
Azure 機器學習
Azure 應用型AI服務
第 7 章 Azure的大數據、報告和分析服務
Azure 的大數據、報告和分析服務
Azure 的大數據解決方案
資料分析
Azure 的大數據和分析服務
總結 Azure 的資料管理和分析
第 8 章 雲端物聯網（IoT）和地圖服務
物聯網（IoT）
Azure 地圖
第 9 章 Azure 的安全性、身分管理和DevSecOps
網路安全及其重要性
雲端的零信任方法論
網路安全、DevSecOps和保護Azure基礎設施
Azure對應用程式、資料庫和網路的安全防護
Azure的安全最佳作法
DevSecOps：開發、DevOps和基礎設施裡的安全性
在DevOps採用安全實務作法
第四篇 整合、基礎設施和DevSecOps
第 10 章 Azure雲端整合服務和工具
雲端整合的好處
Azure上的雲端整合
Azure API管理服務
Azure邏輯App
Azure服務匯流排：雲端訊息傳遞代理服務
Azure Web發布與訂閱
Azure事件方格
第 11 章 Azure的雲端基礎設施、DevOps和監控
雲端原生基礎設施
現代應用程式開發和DevOps
Azure DevOps
用於教育訓練、測試和展示的Azure DevTest實驗室
搭配GitHub從事雲端開發和DevOps作業
雲端基礎設施的自動化和管理機制
使用Azure資源管理器和Bicep實作IaC
Azure的監控服務和基礎設施管理
第五篇 治理、遷移、架構和開發工具
第 12 章 Azure的雲端管理和治理
雲端基礎設施管理和治理
Azure資源管理器
Azure藍圖（預覽版）
用於監控和維護可靠性的Azure監視器
Azure自動化服務
用於合規性和原則管理的Azure原則
FinOps和 Azure的成本管理
為Azure優化成本管理
雲端管理和治理的演進
第 13 章 Azure的雲端遷移、混合環境和多雲端解決方案
雲端採用和現代化
雲端採用和遷移的反面模式
Azure良好架構框架的五大支柱
Azure的雲端採用框架
Azure良好架構檢閱
用於評估和檢討的微軟評定工具
Azure的混合雲和多雲端解決方案
第 14 章 Azure的雲端開發工具
開發工具對開發人員生產力的重要性
為工程師準備的 Azure開發工具
Azure軟體開發套件
Azure命令列工具
Azure Developer CLI
微軟開發箱
給開發人員的Azure DevOps和GitHub
GitHub CLI
