Python 從初學到生活應用超實務(電腦視覺與AI加強版):讓 Python 幫你處理日常生活與工作中繁瑣重複的工作

陳會安

  • 出版商: 博碩文化
  • 出版日期: 2022-05-24
  • 定價: $650
  • 售價: 7.8$507
  • 語言: 繁體中文
  • 頁數: 448
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 6263330848
  • ISBN-13: 9786263330849
  • 相關分類: Computer Vision 電腦視覺
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商品描述

不只學會 Python,還要讓它「真正」進入你的日常生活!

 

從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手!

 

活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件!






     
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  • 本書特色

    本書讓你學得到 Python;用得到 Python;還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例:Word 及 Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。

    另外,本書提供了許多 Python 人工智慧應用:人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測,以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊,讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練,建立 LINE BOT 聊天機器人。

    內容簡介
    .快速上手基礎的 Python 語言
    .圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識
    .設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化
    .爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料
    .進行資料分析與視覺化圖表
    .學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測
    .打造 AI 車牌辨識系統
    .建立 LINE BOT 聊天客服機器人
    .活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件
    .提供每章習題及範例程式資源

    適用讀者
    ✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者
    ✓ 適合讀者自學 Python 程式設計,亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材

作者簡介

  • 陳會安

    現職
    專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師

    經歷
    企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者

    資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作,包括:程式設計(C/C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。

    近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。

    ▌fChart 程式設計教學工具官方網址:https://fchart.github.io/

目錄大綱

  • 第一篇 Python 程式設計「超」入門
    CH 01:Python 基本語法
    1-1 認識 Python 語言
    1-2 變數
    1-3 指定敘述
    1-4 資料型別
    1-5 輸入與輸出
    1-6 運算子與運算式

    CH 02:流程控制
    2-1 認識流程控制結構
    2-2 關係與邏輯運算子
    2-3 選擇結構
    2-4 重複結構
    2-5 在重複結構使用 else 程式區塊

    CH 03:字串與容器型別
    3-1 字串
    3-2 串列
    3-3 元組
    3-4 字典
    3-5 字串與容器型別的運算子

    CH 04:函式、模組、檔案與例外處理
    4-1 Python 函式
    4-2 在 Python 程式使用模組
    4-3 檔案操作和路徑處理
    4-4 文字檔案讀寫
    4-5 例外處理程式敘述

    第二篇 Python 應用「超」實務:影片剪輯和影像處理
    CH 05:應用實務:PIL 影像處理與 Tkinter 視窗介面
    5-1 PIL 影像處理
    5-2 Tkinter 建立視窗 GUI 介面
    5-3 生活應用:在 Tkinter 視窗顯示圖片
    5-4 生活應用:在影像套用濾鏡特效

    CH 06:應用實務:Webcam 攝影機與影片剪輯
    6-1 OpenCV 安裝與基本使用
    6-2 OpenCV 影片處理與 Webcam
    6-3 MoviePy 影片剪輯與浮水印文字
    6-4 生活應用:互相轉換影片與圖檔
    6-5 生活應用:使用 OpenCV 建立遠端監控的串流視訊

    CH 07:應用實務:OpenCV 電腦視覺庫與 OCR 文字辨識
    7-1 OpenCV 影像預處理
    7-2 從網路取得影像和註記影像
    7-3 Tesseract-OCR 將影像轉文字
    7-4 OpenCV 文字區域偵測
    7-5 生活應用:OpenCV+Tesseract-OCR 車牌辨識

    第三篇 Python 應用「超」實務:辦公室自動化
    CH 08:應用實務:Word 與 Excel 的 Office 自動化
    8-1 Word 文件自動化
    8-2 Excel 試算表自動化
    8-3 生活應用:調整所有 Word 標題文字的樣式與對齊
    8-4 生活應用:將 CSV 轉換成 Excel 試算表
    8-5 生活應用:合併多個 Excel 試算表

    CH 09:應用實務:批次處理檔案操作與搜尋自動化
    9-1 os 與 shutil 模組的檔案操作自動化
    9-2 使用正規表達式
    9-3 生活應用:批次重新命名和移動檔案
    9-4 生活應用:多媒體檔案操作自動化
    9-5 生活應用:在多文字檔和 Word 檔案搜尋關鍵字

    CH 10:應用實務:Windows 視窗與瀏覽器自動化
    10-1 使用 APScheduler 建立自動排程
    10-2 PyAutoGUI 的 Windows 視窗自動化
    10-3 Playwright 的瀏覽器自動化
    10-4 生活應用:自動啟動 Windows 應用程式
    10-5 生活應用:自動填寫 HTML 表單

    第四篇 Python 應用「超」實務:網路爬蟲、大數據與視覺化
    CH 11:應用實務:網路爬蟲與 Open Data
    11-1 取得 HTTP 請求的網頁資料
    11-2 使用 BeautifulSoup 擷取網頁資料
    11-3 Open Data 與 Web API
    11-4 JSON 資料處理
    11-5 生活應用:擷取 Yahoo! 本周新片資訊
    11-6 生活應用:取得 OpenWeatherMap 天氣資料

    CH 12:應用實務:網路資料大數據分析
    12-1 判斷網頁或下載資料是否有更新
    12-2 Python 程式版 Excel – Pandas
    12-3 生活應用:取得即時台銀牌告匯率
    12-4 生活應用:YouBike 資料下載與分析

    CH 13:應用實務:統計圖表的資料視覺化
    13-1 認識資料視覺化
    13-2 使用 Matplotlib 繪製圖表
    13-3 Pandas 資料視覺化 – 使用 YouBike 資料
    13-4 生活應用:下載股票資料繪出統計圖表

    第五篇 Python 應用「超」實務:AI 人工智慧與資料庫
    CH 14:應用實務:AI 物體偵測 OpenCV、MediaPipe 與 CVZone
    14-1 OpenCV 人臉偵測
    14-2 Google MediaPipe 機器學習框架
    14-3 CVZone 電腦視覺套件
    14-4 生活應用:辨識剪刀、石頭和布的手勢

    CH 15:應用實務:AI 人工智慧 LINE Bot 聊天機器人
    15-1 設定 LINE Bot API
    15-2 建立 LINE Bot 聊天機器人
    15-3 ChatterBot 的 AI 對話訓練
    15-4 生活應用:AI 人工智慧 LINE Bot 客服 / 問答機器人

    CH 16:應用實務:將取得資料存入資料庫
    16-1 認識與使用 MySQL 資料庫
    16-2 SQL 結構化查詢語言
    16-3 PyMySQL 模組存取 MySQL 資料庫
    16-4 生活應用:Pandas 讀取與寫入 MySQL 資料庫
    16-5 生活應用:將 YouBike 資料存入 MySQL 資料庫

    附錄 A:安裝與使用 Python 開發環境–Anaconda 和 WinPython
    (電子書,所有本書內文所提到的附錄 A,請上博碩官網下載)
    A-1 在 Anaconda 建立 Python 虛擬環境
    A-2 WinPython 整合散發套件
    A-3 使用 Thonny 建立 Python 程式
    A-4 Python IDLE 整合開發環境的使用
    A-5 使用 pip 安裝 Python 套件