IoT 開發最強雙引擎:Node-RED + App Inventor 2,用視覺化環境打造 IoT 物聯網裝置
陳會安
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商品描述
零程式基礎也能打造App,
運用圖形化工具,讓Android手機立即變成IoT裝置!
- 結合 Node-RED + App Inventor 2 視覺化開發工具,帶領初學者快速邁向 App 手機應用程式、IoT 物聯網和 AIoT 智慧物聯網開發應用!本書將帶你從建立簡單的公式運算 App 快速上手;整合 IoT 物聯網裝置,顯示抓取資料、模擬感測器元件;搭配手邊的 Android 手機,即刻變身 IoT 物聯網開發裝置!
 
 
 📌 什麼是 Node-RED?
 Node-RED 是 IoT 物聯網平台架設工具,視覺化流程簡單好上手,可以快速建立監控儀表板、MVC 網站、REST API 和使用 MySQL 資料庫儲存感測器數據。
 
 📌 什麼是 App Inventor 2?
 App Inventor 2 是視覺化手機 App 開發平台,省去了撰寫大量程式碼的麻煩,只要拖拉積木即可拼湊 Android 手機 App 介面及功能。
 
 
 本書特色
 
 手機就是 IoT 裝置
 Android 手機就是開發板,讓你輕鬆實作 AIoT 智慧物聯網
 
 零程式基礎也能開發 App
 App Inventor 2 易學易用,簡單拼湊出你的個人 App
 
 增添升級感的視覺化功能
 Node-RED 實用強大的功能,為你的 IoT 裝置打造視覺化的物聯網平台
 
 
 內容重點
 
 ➤ 使用 Node-RED,建立視覺化 IoT 物聯網平台
 使用 Node-RED,可以建立監控儀表板、MVC 網站、REST API 和使用 MySQL 資料庫儲存感測器數據。
 
 ➤ 使用 App Inventor 2,快速打造手機 App
 使用 App Inventor 2,學會手機 App 介面建立和編排,並利用事件處理與使用者進行互動,輕鬆建立 IoT 裝置的 Android App。
 
 ➤ 沒有手機一樣也能玩 IoT 物聯網!
 即使沒有 Android 手機也沒關係,活用 Nox 夜神模擬器,即可模擬一台 IoT 物聯網裝置。
 
 ➤ 為 App 增加更多強大功能:即時資料顯示、建立視覺化圖表、AI 人工智慧模型
 整合運用 Google 圖表、OpenData 與 JSON 資料剖析、MQTT 通訊協定、Firebase 雲端即時資料庫和 AI 人工智慧,輕鬆導入雙引擎來建立你的 AIoT 智慧物聯網應用。
 
 ➤ 提供綠化版 Node-RED 開發環境
 可以輕鬆建構學習 Node-RED 物聯網應用和Web網站架設的Windows開發環境。
 
 
 你將學會以下實作專案:
 
 ✔ 打造實際可運作的 App,實作公式運算、開獎程式、顯示計時
 ✔ 模擬感測器元件,為 App 增加溫度、加速度、照度等感測功能
 ✔ 將抓取的網頁資料,以多元化的視覺圖表呈現在 App 上
 ✔ 使用 TensorFlow.js 預訓練機器學習模型,辨別人物、手勢、貓咪性別機率
作者簡介
- 陳會安
 
 現職
 專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
 
 經歷
 企業講師、松崗電腦產品經理、美商PH出版經理、專業電腦書作者。
 資訊技術作家,出版超過 100 本電腦著作,包括:程式設計(C / C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等)、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
 
 近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作,也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品,投入創客領域的教學與寫作。
 
 fChart 程式設計教學工具官方網址:
 https://fchart.github.io/
目錄大綱
- 第一篇 Node-RED 視覺化流程打造監控儀表板和REST API
 
 Ch 01 Node-RED 基礎與視覺化流程
 1-1 物聯網與 Node-RED 基礎
 1-2 啟動 Node-RED 建立第一個流程
 1-3 匯出、匯入和編輯 Node-RED 流程
 1-4 Node-RED 常用節點和 msg 訊息結構
 
 Ch 02 建立監控的 Node-RED 儀表板
 2-1 認識 Node-RED 儀表板
 2-2 儀表板的功能執行元件
 2-3 儀表板的資料輸入元件
 2-4 儀表板的資料輸出元件
 2-5 客製化儀表板的版面配置
 
 Ch 03 初始 Node-RED 流程與資料分享
 3-1 Node-RED 流程的資料分享
 3-2 初始 Node-RED 流程
 3-3 認識 JSON
 3-4 使用檔案初始 Node-RED 流程
 
 Ch 04 建立Node-RED MVC 網站和 REST API
 4-1 認識 Web 網站、Web 應用程式和 MVC
 4-2 建立 MVC 的 Web 網站
 4-3 使用其他資料來源建立 Web 網站
 4-4 使用檔案建立 REST API
 
 Ch 05 Node-RED 與 MySQL 資料庫
 5-1 認識與使用 MySQL 資料庫
 5-2 SQL 結構化查詢語言
 5-3 Node-RED 的資料庫查詢
 5-4 Node-RED 的資料庫操作
 5-5 使用 MySQL 資料庫查詢結果建立 REST API
 
 第二篇 使用 App Inventor 2 視覺化拼圖拼出你的 IoT 裝置
 
 Ch 06 App Inventor 基本使用
 6-1 App Inventor 開發環境
 6-2 建立第一個 Android App
 6-3 App Inventor 使用介面說明
 6-4 App Inventor 專案管理
 
 Ch 07 基本介面與介面配置組件
 7-1 變數與常數值
 7-2 按鈕與標籤組件 - 執行功能和輸出結果
 7-3 文字輸入盒組件 - 輸入資料
 7-4 介面配置組件
 7-5 算術運算子
 
 Ch 08 選擇功能與對話框組件
 8-1 比較與邏輯運算子
 8-2 選擇功能組件與條件判斷
 8-3 對話框組件與迴圈結構
 8-4 滑桿組件與程序
 
 Ch 09 清單與字典
 9-1 清單與陣列
 9-2 建立清單
 9-3 清單積木
 9-4 清單組件
 9-5 字典與 JSON
 
 Ch 10 多螢幕 App 與 IoT 裝置開發
 10-1 在專案新增螢幕組件
 10-2 在多螢幕之間交換資料
 10-3 圖像與計時器組件
 10-4 開發 IoT 裝置:感測器組件
 
 第三篇 Node-RED + App Inventor 2 雙引擎 IoT 物聯網整合應用
 
 Ch 11 MQTT 物聯網通訊協定
 11-1 認識 MQTT 通訊協定
 11-2 MQTT 代理人和客戶端
 11-3 使用 Node-RED 建立 MQTT 客戶端
 11-4 使用 AI2 擴充套件建立 MQTT 客戶端
 11-5 整合應用:使用 MQTT 建立溫溼度監控儀表板
 
 Ch 12 取得網路資料和 AI2 圖表組件
 12-1 認識 HTTP 通訊協定
 12-2 使用 Node-RED 取得網路資料
 12-3 AI2 圖表組件
 12-4 AI2 網路瀏覽器組件顯示 Google 圖表
 12-5 整合應用:使用 Node-RED 取得網路資料繪製 AI2 圖表
 
 Ch 13 OpenData 與 JSON 資料剖析
 13-1 認識 Open Data 與 Web API
 13-2 AI2 的網路組件
 13-3 Node-RED 的 JSON 資料剖析
 13-4 AI2 字典剖析 JSON 資料
 13-5 整合應用:取得 JSON 資料繪製 AI2 圖表
 
 Ch 14 Firebase 雲端即時資料庫
 14-1 申請與使用 Firebase 即時資料庫
 14-2 使用 REST API 存取 Firebase 即時資料庫
 14-3 使用 Node-RED 存取 Firebase 即時資料庫
 14-4 使用 AI2 存取 Firebase 即時資料庫
 14-5 整合應用:使用 Firebase 即時資料庫進行資料交換
 
 第四篇 AIoT 應用開發:Node-RED + App Inventor 2 智慧物聯網
 
 Ch 15 Node-RED 與 App Inventor 2 人工智慧應用
 15-1 認識 TensorFlow 與 TensorFlow.js
 15-2 相關 Node-RED 節點的安裝與使用
 15-3 Node-RED 人工智慧應用
 15-4 App Inventor 2 人工智慧應用
 
 Ch 16 AIoT 智慧物聯網:訓練你自己的人工智慧模型
 16-1 Node-RED 與 Teachable Machine 機器學習
 16-2 AI2 的 Personal Image Classifier 個人影像分類
 
 附錄 A 在 Windows 下載安裝本書 IoT 物聯網開發環境
 A-1 引擎(一):Node-RED 開發環境
 A-2 引擎(二):App Inventor 2 開發環境






















 
     
     
    
 
     
     
     
     
    
 
     
    
 
     
     
     
     
     
     
     
    
 
    