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商品描述
專利分析的價值，在於從專利資料中洞察研發活動的結構與變化。本書跳脫特定資料庫與軟體操作的侷限，從基本概念出發，建立整合各類分析共同邏輯的「5W分析體系」。內容涵蓋資料清理、欄位分析、名稱一致化、資料映射、計數方法及技術功效分析等核心技能。透過真實案例、圖表解讀與章節練習題，引導讀者掌握分析目的與限制，將專利資料轉化為支援研發與智財決策的關鍵情報，適合大專院校師生、研發智財人員與實務工作者閱讀。
目錄大綱
1.專利分析導論／1-1
1.1 廣義與狹義專利分析／1-1
1.2 專利分析：從資料至情報之轉化過程／1-3
1.3 專利分析與現實之落差／1-7
1.4 專利資料之系統性偏誤／1-12
1.5 專利資料範圍之界定／1-16
1.6 思考與練習／1-21
2.5W分析體系與件數分析／2-1
2.1 專利分析之5W體系／2-1
2.2 件數分析與件數計算／2-6
2.3 思考與練習／2-11
3.1W件數分析方法／3-1
3.1 單項數據W欄位與多項數據W欄位／3-1
3.2 單項數據W欄位之1W件數分析／3-4
3.3 多項數據W欄位之1W件數分析／3-8
3.4 思考與練習／3-17
4.資料處理實務／4-1
4.1 Excel基本概念與操作／4-1
4.2 資料匯入與欄位格式／4-4
4.3 資料清理：案件篩選／4-13
4.4 資料清理：案件去重／4-17
4.5 思考與練習／4-22
5.1W件數分析實務／5-1
5.1 Excel之小計作業／5-1
5.2 趨勢分析／5-7
5.3 排名分析／5-12
5.4 思考與練習／5-23
6.名稱一致化／6-1
6.1 名稱不一致之類型與來源／6-2
6.2 名稱一致化之基本處理／6-8
6.3 名稱一致化之進階處理／6-14
6.4 思考與練習／6-25
7.資料映射與整合／7-1
7.1 資料映射方法／7-2
7.2 案例1：我國大專校院之專利申請活動／7-5
7.3 案例2：我國專利事務所之業務活動／7-14
7.4 思考與練習／7-21
8.2W件數分析方法／8-1
8.1 1對1之2W件數分析／8-2
8.2 1對多與多對多之2W件數分析／8-4
8.3 2W件數分析之依附交叉與獨立交叉／8-9
8.4 特殊2W件數分析：技術生命週期／8-12
8.5 思考與練習／8-18
9.1對多2W件數分析實務／9-1
9.1 1對多拆解方法／9-1
9.2 案例1：分類號趨勢分析／9-4
9.3 案例2：S曲線與技術生命週期圖／9-14
9.4 思考與練習／9-22
10.多對多2W件數分析實務／10-1
10.1 多對多拆解方法／10-1
10.2 案例：申請人分類號分析／10-7
10.3 泡泡圖製作／10-18
10.4 思考與練習／10-22
11.項數分析與分數計數／11-1
11.1 項數分析方法／11-1
11.2 分數計數方法／11-5
11.3 案例：專利活動、研發型態與績效評估／11-10
11.4 思考與練習／11-19
12.技術功效分析／12-1
12.1 技術功效分析之內涵／12-2
12.2 技術功效分析之主要形式／12-9
12.3 案例：衣架之技術功效分析／12-14
12.4 思考與練習／12-24
