iPAS - AI 應用規劃師初級應鑑指南含 AIE 人工智慧專業能力國際認證:AI 基礎概論與 GenAI 規劃(Specialist Level) - 最新版 - 附贈 MOSME
高煥堂
- 出版商: 台科大圖書出版社
 - 出版日期: 2025-08-05
 - 定價: $520
 - 售價: 9.0 折 $468
 - 語言: 繁體中文
 - 頁數: 308
 - ISBN: 6263915781
 - ISBN-13: 9786263915787
 - 
    相關分類:
    
      AI Coding
 - 
    其他版本:
    
      iPAS - AI 應用規劃師初級應鑑指南(人工智慧基礎概論、生成式AI應用與規劃)含AIE國際認證:AIAP人工智慧應用規劃師(Specialist Level) - 最新版(第二版) - 附贈 MOSME
 
買這商品的人也買了...
- 
                
                  
                  
                Eleventh Hour CISSP: Study Guide, 3/e (Paperback)$1,270$1,207 - 
                
                  
                  
                為你自己學 Git$500$425 - 
                
                  
                  
                無瑕的程式碼-整潔的軟體設計與架構篇 (Clean Architecture: A Craftsman's Guide to Software Structure and Design)$580$452 - 
                
                  
                  
                $534從零開始學 Redis - 
                
                  
                  
                人工智慧導論 (鴻海教育基金會發行)$380$342 - 
                
                  
                  
                $474CISSP 官方學習指南, 8/e ((ISC)2 CISSP Certified Information Systems Security Professional Official Study Guide, 8/e) - 
                
                  
                  
                機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 - 
                
                  
                  
                $505Spring 實戰, 5/e (Spring in Action, 5/e) - 
                
                  
                  
                Spring Boot 情境式網站開發指南|使用 Spring Data JPA、Spring Security、Spring Web Flow$580$493 - 
                
                  
                  
                The Effective CISSP: Security and Risk Management (Paperback)$1,300$1,274 - 
                
                  
                  
                VMware vSphere 虛擬化與企業運維從基礎到實戰$408$388 - 
                
                  
                  
                $1,188CISSP 權威指南, 8/e (CISSP All-in-One Exam Guide, 8/e) - 
                
                  
                  
                最新人工智慧概論 - 含 AIL 國際認證 Specialist、Expert Levels - 最新版(第二版) - 附 MOSME 行動學習一點通:診斷$480$432 - 
                
                  
                  
                Spring 實戰, 6/e$659$626 - 
                
                  
                  
                AI 自動化流程超 Easy -- 不寫程式 No code 也能聰明幹大事$680$578 - 
                
                  
                  
                究極 Web 資安心智圖學習法!嚴選12大主題 × 7張心智圖 × 7個實戰,核心技能無痛升級(iThome鐵人賽系列書)$620$484 - 
                
                  
                  
                AI 提示詞:打造精準 Prompt 的對話力與創造力$580$458 - 
                
                  
                  
                打造史上最強 AI 組合技!NotebookLM / Gemini / Gemini Live / Imagen / Veo 一起攜手放大絕,打造職場超能力$499$374 - 
                
                  
                  
                我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$663 - 
                
                  
                  
                人工智慧基礎概論 (含iPAS檢定 - AI應用規劃師)$650$618 - 
                
                  
                  
                「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 - 
                
                  
                  
                CapCut 玩轉短影音:從零到專精,打造社群爆款的 AI 剪輯術$780$616 - 
                
                  
                  
                AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 - 
                
                  
                  
                Certiport ITS Artificial Intelligence 人工智慧核心能力國際認證應考攻略$350$277 - 
                
                  
                  
                AI 輔助程式開發|從規劃到部署全流程高效升級 (AI-Assisted Programming: Better Planning, Coding, Testing, and Deployment)$620$490 
商品描述
1.建立NN核心概念,領會ML模型技術,掌握機器學習方法與AI應用技術的實作基礎。
2.探索AI動能之源:資料(Data),理解資料整理、模型訓練與效果驗證之法。
3.認識AI倫理與資料偏見議題,培養打造人人可信任的AI系統。
4.完整對應IPAS-AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向,並結合AIE人工智慧專業能力國際認證:AI基礎概論與GenAI規劃的核心知識架構。
目錄大綱
第一篇 人工智慧概念
第1章 AI的定義與分類
第2章 AI治理概念
第二篇 資料處理與分析概念
第1章 資料基本概念與來源
第2章 資料整理與分析流程
第3章 資料隱私與安全
第三篇 機器學習概念
第1章 機器學習基本原理
第2章 常見的機器學習模型
第四篇 鑑別式AI與生成式AI的基本原理
第1章 鑑別式AI與生成式AI的基本原理
第2章 鑑別式AI與生成式AI的整合應用
第五篇 Low code / No code概念
第1章 Low code / No code基本概念
第2章 Low code / No code優勢與限制
第六篇 生成式AI應用領域與工具使用
第1章 生成式AI應用領域與常見工具
第2章 如何善用生成式AI工具
第七篇 生成式AI 導入評估規劃
第1章 生成式AI 導入評估
第2章 生成式AI 導入規劃
第3章 生成式AI 風險評估
