買這商品的人也買了...
-
演算法 -- 使用 C++ 虛擬碼, 5/e (Foundations of Algorithms, 5/e)$700$553 -
電腦網際網路, 7/e (國際版)(Computer Networking: A Top-Down Approach, 7/e)(附部分內容光碟)$680$612 -
機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀$580$458 -
$505第一行代碼 : Android, 3/e -
$403Android 應用安全測試與防護 -
Visual Studio Code 實用指南：官方文件沒有詳述的 Extension 觀念、命令組合技與鍵位客製化技巧（iT邦幫忙鐵人賽系列書）$600$468 -
Python 教學手冊$650$553 -
SQL 學習手冊｜資料建立、維護與檢索, 3/e (Learning SQL: Generate, Manipulate, and Retrieve Data, 3/e)$620$490 -
Java 教學手冊, 6/e$680$537 -
現在學正是時候 - Ubuntu Linux 無痛全面零基礎上手玩$880$695 -
電腦網路概論, 11/e$590$531 -
資料科學 SQL 工作術 – 以 MySQL 為例與情境式 ChatGPT 輔助學習 (SQL for Data Scientists - A Beginner’s Guide for Building Datasets for Analysis)$630$498 -
圖解資料結構 × 演算法：運用 C語言結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式$720$562 -
MySQL 資料庫開發的樂趣 (MySQL Crash Course: A Hands-on Introduction to Database Development)$580$458 -
資料結構－使用 Python (增訂版)$550$495 -
Spring Boot 零基礎入門：從零到專案開發，古古帶你輕鬆上手（iThome鐵人賽系列書）$720$562 -
資料可視化王者 -- 用 Python 讓 AI 活躍在圖表世界中$1,580$1,248 -
C++ 教學手冊, 4/e$720$569 -
電腦網際網路, 8/e (國際版)(Computer Networking: A Top-Down Approach, 8/e)$800$760 -
全棧接口自動化測試實踐$474$450 -
計算機概論 － AI 應用與資訊安全, 20/e$680$612 -
Python - 最強入門 ChatGPT 助攻 AI 數據科學 - 王者歸來, 5/e$1,200$948 -
半導體製程技術導論, 5/e$950$855
商品描述
本書特色
1.學習目標：每章的最前面都有引言說明學習目標，啟發學習動機。
2.圖解說明：以圖文並茂的方式，解說「資料庫」的概念知識。
3.課後評量：提供「選擇題」與「問答題」題型，協助讀者課後練習與自我測驗。
4.本書主要以SQL Server 2019寫成，可往上、往下相容於2017、2022版本。
內容簡介
本書依照作者多年的教學與實務經驗，為讀者量身打造一本適合初學者的入門及實作書。內容輔以大量圖形和範例解說，完整說明資料庫系統理論與實作，不僅適合大專院校的課程，也適用於準備國家考試的參考。
內容涵蓋資料庫導論、SQL Server的安裝與環境介紹、關聯式資料庫、ER Model實體關係圖、資料庫正規化、關聯式模式的資料運算、結構化查詢語言SQL、SQL的查詢語言、合併理論與實作、檢視表、預存程序、觸發程序。並進一步介紹Python如何連接SQL Server資料庫來學習SQL指令，以及整合SQL Server資料庫開發員工銷售系統。
目錄大綱
CH01 資料庫導論
1-1 認識資料、資料庫及資訊的關係
1-2 資料庫的意義
1-3 資料庫與資料庫管理系統
1-4 資料庫系統與檔案系統比較
1-5 資料庫的階層
1-6 資料庫的設計
1-7 資料庫系統的架構
CH02 SQL Server 2019資料庫的管理環境
2-1 何謂SQL Server 資料庫？
2-2 SQL Server 資料庫管理工具SQL Server Management Studio
2-3 建置SQL Server 資料庫及資料表
2-4 SQL Server 資料庫的操作
CH03 關聯式資料庫
3-1 關聯式資料庫(Relation Database)
3-2 鍵值屬性
3-3 關聯式資料庫的種類
3-4 關聯式資料完整性規則
CH04 ER Model 實體關係圖
4-1 實體關係模式的概念
4-2 實體(Entity)
4-3 屬性(Attribute)
4-4 關係(Relationship)
4-5 情境轉換成E-R Model
4-6 將ER 圖轉換成對應表格的法則
CH05 資料庫正規化
5-1 正規化的概念
5-2 正規化的目的
5-3 功能相依(Functional Dependence, FD)
5-4 資料庫正規化(Normalization)
5-5 反正規化(De-normalization)
CH06 關聯式模式的資料運算
6-1 關聯式模式的資料運算
6-2 關聯式代數
6-3 限制(Restrict)
6-4 投影(Project)
6-5 聯集(Union)
6-6 卡氏積(Cartesian Product)
6-7 差集(Difference)
6-8 合併(Join)
6-9 交集(Intersection)
6-10 除法(Division)
6-11 非基本運算子的替代(由基本運算子導出)
6-12 外部合併(Outer Join)
CH07 結構化查詢語言SQL(異動處理)
7-1 SQL 語言簡介
7-2 SQL 提供三種語言
7-3 SQL 的DDL 指令介紹
7-4 SQL 的DML 指令介紹
7-5 SQL 的DCL 指令介紹
CH08 SQL 的查詢語言
8-1 單一資料表的查詢
8-2 使用Select 子句
8-3 使用「比較運算子條件」
8-4 使用「邏輯比較運算子條件」
8-5 使用「模糊條件與範圍」
8-6 使用「算術運算子」
8-7 使用「聚合函數」
8-8 使用「排序及排名次」
8-9 使用「群組化」
8-10 使用「刪除重複」
CH09 合併理論與實作
9-1 關聯式代數運算子
9-2 限制(Restrict)
9-3 投影(Project)
9-4 卡氏積(Cartesian Product)
9-5 合併(Join)
9-6 除法(Division)
9-7 巢狀結構查詢
CH10 VIEW檢視表
10-1 VIEW 檢視表
10-2 VIEW 的用途與優缺點
10-3 建立檢視表(CREATE VIEW)
10-4 刪除檢視表(DROP VIEW)
10-5 常見的檢視表(VIEW Table)
10-6 檢視表與程式語言結合
CH11 預存程序
11-1 何謂預存程序(Stored Procedure)
11-2 預存程序的優點與缺點
11-3 預存程序的種類
11-4 建立與維護預存程序
11-5 建立具有傳入參數的預存程序
11-6 建立傳入參數具有「預設值」的預存程序
11-7 傳回值的預存程序
11-8 執行預存程序命令
CH12 觸發程序
12-1 何謂觸發程序(TRIGGER)
12-2 觸發程序的類型
12-3 觸發程序建立與維護
CH13 Python 結合SQL Server 資料庫的應用
13-1 Python 如何連接SQL Server 資料庫
13-2 查詢資料表記錄
13-3 專題製作(員工銷售系統)
CHA Python 程式的開發環境
A-1 何謂Python 程式
A-2 Python 程式的開發環境
A-3 撰寫第一支Python 程式
A-4 基本input ／ print 函數介紹
A-5 format 函數介紹
A-6 整數、浮點數及字串輸出
A-7 載入模組
A-8 如何建立副程式
A-9 副程式如何呼叫
