統計學, 3/e

林素菁

統計學, 3/e

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商品描述

本書特色

1.從基礎到進階，建立統計思維
由淺入深的章節設計，結合【例題】、【挑戰試試看】與【學習診斷室】，協助讀者建立完整的統計框架。

2.生活情境導入，降低學習門檻
避免繁冗理論鋪陳，搭配【數據大解密】單元，將抽象觀念與日常經驗連結，幫助學生理解並應用。

3.多元互動單元，提升學習動機
包含【邊玩邊學】、【我的數字會說話】、【用 AI 學統計】等設計，透過遊戲化與任務導向方式，增進課堂互動與應用能力。

4.AI 輔助融入，對接數位技能
各章結尾設計 AI 實作活動，結合時事案例，引導讀者使用 AI 工具進行數據分析與圖表建立，培養現代數據素養。

5.Excel 實作為本，貼近職場需求
全書採用 Excel 為統計實作平台，附錄蒐集常用操作範例，涵蓋圖表製作、Power Query、樞紐分析等，與業界技能接軌。

6.線上資源延伸，持續更新
提供範例資料、查表、簡易計算器與最新勘誤，並於作者網站補充更多應用案例，方便學生與教師隨時取用。

內容簡介

統計學不再只是艱澀的數字與公式！本書以八大章架構，循序引導讀者從統計的基本概念、敘述統計、推論統計，到迴歸分析等進階工具，完整建立統計思維，適合統計初學者使用。全書透過大量實例與圖解，搭配 Excel 與 AI 工具操作，讓學習者專注於「如何解讀資料」與「如何應用統計」，而非陷入繁瑣的計算過程。
第三版除了延續「圖表化」與「生活化」的特色，更新增【用 AI 學統計】單元，結合真實案例與最新科技，帶領學生運用 AI 輔助進行數據分析與視覺化，培養現代所需的數據素養。不論是統計主修或跨領域學習者，都能藉由本書掌握統計核心概念，靈活應用於學術研究、職場決策與日常生活。

目錄大綱

本書架構與特點
第1章 統計學的第一堂課
1-1何謂統計
1-2統計與生活
1-3統計學和大數據與人工智慧的關聯
一、統計學與資料科學
二、統計學與大數據
三、統計學與人工智慧
1-3-2統計學與大數據
1-3-3統計學與人工智慧

第2章 統計學的內功心法：基本概念篇
2-1敘述統計與推論統計
2-2母體與樣本
2-3變數與資料
2-4類別變數與數值變數
2-5資料的衡量尺度
2-6資料的種類
一、橫斷面與時間序列資料
二、初級與次級資料
三、普查與抽樣資料
2-7綜合應用範例
【邊玩邊學】尋找統計資料大作戰
【用AI學統計】讓AI幫你找資料

第3章 敘述統計的二大法寶：圖表與統計量
3-1敘述資料的方法
3-2圖表使用時機
3-3統計圖表的製作
一、類別資料的圖表製作
二、時間序列資料的作圖
三、數值資料的作圖
3-4圖表的謬誤
一、數字的錯覺
二、圖表的誤導
3-5統計量數的運用
一、中心位置指標
二、離散程度指標
三、平均數與標準差的意義
3-6資料分佈的意義
一、資料分佈的形狀
二、標準差的意義
3-7相關係數
3-8綜合應用範例
【我的數字會說話】粉飾太平的平均數
【我的數字會說話】空氣品質比一比
【用AI學統計】AI幫你作圖表

第4章 互動式智慧儀表板
4-1互動式智慧儀表板
4-2關聯性資料庫
4-3交叉分析篩選器
4-4綜合應用範例
【用AI學統計】利用AI做互動式圖表

第5章 機率與機率分配
5-1機率的基本概念
一、隨機實驗與樣本空間
二、定義機率的方法
三、條件機率
四、貝式定理
5-2隨機變數與機率分配
一、隨機變數與機率分配
二、期望值與變異數
5-3間斷機率分配
一、二項分配
二、超幾何分配
三、卜瓦松分配
四、二項分配、超幾何分配、與卜瓦松分配的關係
5-4連續機率分配
一、常態分配
二、指數分配
【用AI學統計】利用AI學機率

第6章 抽樣與估計
6-1抽樣的基本概念
一、抽樣的理由
二、抽樣流程
三、代表性樣本與抽樣誤差
6-2常用的抽樣方法
一、隨機抽樣方法
二、非隨機抽樣方法
6-3抽樣分配
一、樣本平均數的抽樣分配：大樣本
二、樣本平均數的抽樣分配：小樣本
三、樣本比例的抽樣分配
四、樣本變異數的抽樣分配
6-4估計
一、信賴區間
二、樣本大小
【用AI學統計】利用AI設計問卷

第7章 假設檢定
7-1假設檢定的基本概念
一、虛無假設與對立假設
二、型一錯誤與型二錯誤
三、統計上的顯著性
四、三種檢定方法
7-2單母體平均數的假設檢定
一、單母體平均數的假設檢定
二、單母體比例的假設檢定
三、單母體變異數的假設檢定
7-3雙母體數值變數的假設檢定
一、雙母體比例差檢定
二、雙母體平均差檢定：成對樣本
三、雙母體平均差檢定：獨立樣本
7-4類別變數的假設檢定
一、適合度檢定
二、獨立性檢定
7-5變異數分析
【我的數字會說話】千萬房價在哪裡
【用AI學統計】利用AI做假設檢定的分析

第8章 迴歸分析
8-1因果關係
8-2建立迴歸模型
8-3估計係數
8-4評估模型
一、整體模型解釋能力
二、個別係數顯著性
8-5預測
8-6虛擬變數
8-7綜合應用範例
【我的數字會說話】影響房價的因素
【用AI學統計】利用AI做迴歸分析

附錄A EXCEL常用功能
A-1 EXCEL簡介
A-1-1 EXCEL操作介面
A-1-2 參照位址
A-1-3 儲存格格式
A-1-4 快速鍵
A-2 整理資料
A-2-1 調整欄寬與列高
A-2-2 自動換列
A-2-3 條件式格式設定
A-2-4 排序與篩選
A-2-5 資料剖析與合併
A-2-6 選擇性貼上與轉置資料
A-3 常用的公式與函數
A-3-1 基本計算
A-3-2 MID,LEFT,RIGHT指令
A-3-3 IF與IFS指令
A-3-4 COUNTIF(S)指令與絕對參照
A-3-5 SUMIF(S)與AVERAGEIF(S)指令
A-4繪圖
A-4-1基本繪圖
A-4-2圖表工具
A-5樞紐分析
A-5-1資料表
A-5-2全部與部份運算
A-5-3樞紐分析表
A-5-4自訂清單
A-5-5組成群組
A-5-6樞紐分析圖

附錄B 分析工具箱的設定
2019版本的操作步驟
附錄C 查表
附錄D 各章學後評量

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