機率與統計推論學習要訣, 5/e
劉明昌
- 出版商: 全華圖書
- 出版日期: 2026-08-13
- 定價: $880
- 售價: 9.0 折 $792
- 語言: 繁體中文
- 頁數: 800
- ISBN: 626401849X
- ISBN-13: 9786264018494
-
相關分類:
機率統計學 Probability-and-statistics
下單後立即進貨 (約5~7天)
買這商品的人也買了...
-
$550機器學習 -
精通機器學習|使用 Scikit-Learn , Keras 與 TensorFlow, 2/e (Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2/e)$1,200$948 -
最親切的 Google Analytics 入門教室$580$493 -
大數據時代超吸睛視覺化工具與技術:Tableau 資料分析師進階高手養成實戰經典$600$510 -
$1,014FPGA Verilog 開發實戰指南:基於 Intel Cyclone IV (基礎篇) -
Python 資料分析必備套件!Pandas 資料清理、重塑、過濾、視覺化 (Pandas 1.x Cookbook, 2/e)$780$663 -
$1,128數學要素 (全彩圖解 + 微課 + Python 編程) -
$1,270編程不難 (全彩圖解 + 微課 + Python 編程) -
高手量子力學:「精英日課」人氣作家,帶你刺探世界的底層邏輯,升級你對萬物的認知$380$342 -
馬同學圖解微積分 (下)$1,068$1,014 -
$504AutoCAD 2024從新手到高手 -
AI PC 基礎 CPU 架構 - Arm Cortex-M4 STM32F407 HAL 開發實戰$1,080$853 -
Microsoft Azure AI Services 與 Azure OpenAI 從入門到人工智慧程式開發 -- 使用 Python (含MCF AI-900國際認證)$560$442 -
統計分析入門與應用|SPSS 中文版 + SmartPLS 4 (CB-SEM + PLS-SEM), 5/e$920$726 -
深度學習詳解|台大李宏毅老師機器學習課程精粹$750$592 -
$606算法工程珠璣 -
Vibe Coding - Cursor 教戰手冊$880$695 -
Vibe Coding CLI 頂級開發 - Claude Code 前瞻菁英育成手冊$1,080$853 -
綠色軟體開發|永續軟體開發與營運的方法 (Building Green Software: A Sustainable Approach to Software Development and Operations)$580$458 -
命運演算法:八字 × AI 的人生使用說明書$620$489 -
AI 機器人|從感知到行動的下一步 (AI for Robotics: Toward Embodied and General Intelligence in the Physical World)$800$632 -
Claude 萬用手冊:Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins$695$549 -
從 App 評論到商業洞察 - 零基礎打造 AI 評論洞察系統:從資料採集到雲端部署$680$537 -
親手開發推薦系統 - PyTorch 全方位實作最重要演算法 (好評熱銷版)$780$616 -
現代 AI 全景聖經:機器學習 x 神經網路,從數學原理到 Transformer 核心$1,080$853
商品描述
本書特色
1.告別死板的「數學」,親切對話式教學
雖名為《機率與統計推論》,書中卻找不到令人無法忍受的艱澀數學符號!以親切的文筆與對話式說明,讓您彷彿親臨現場聆聽授課。內容編排「有梗」,保證讓您愈K愈有趣,不再對數學感到恐懼。
2.精選名校歷屆試題,詳盡解答破除盲點
嚴選國立名校研究所入學試題與期中、期末考題,甚至是「台大電機、資工二階」考題。全書配合詳細解答,充分滿足自修與考試需求,讓您真正融會貫通--只要懂內容,就不怕考題千變萬化!
3.專有名詞中英對照,無縫接軌原文書
全書重點專有名詞皆附有中英對照,不僅幫助釐清觀念,更能協助讀者輕鬆銜接原文書籍與未來進階的學術研究。
4.作者親校親打,紮實排版零廢話
全書內容皆由作者親自打字排版,精準度極高,幾乎零錯誤!編排紮實、不浪費版面空間,堅持「不以厚度取勝」的原則,給您最舒適流暢的視覺閱讀享受。
5.超強售後服務,作者親自駐點解惑
學習不怕找不到人問!歡迎加入專屬臉書社團「劉明昌微積分工數線代機率」,舉凡微積分、工程數學、線性代數、機率與統計、複變、PDE等問題,皆可上網諮詢,作者將親自為您解惑。
內容簡介
本書專為高中、大學自修與研究所備考量身打造,捨棄冰冷的公式堆疊,帶您真正「讀懂」機率與統計。
目錄大綱
第一章 古典機率
1-0 什麼是機率
1-1 排列與組合
1-2 基本定義
1-3 機率之計算
1-4 條件機率
1-5 貝氏定理
1-6 期望值與方差
1-7 考題說明
總複習題
第二章 隨機變數
2-1 隨機變數之觀念
2-2 累積分布函數
2-3 離散型隨機變數
2-4 連續型隨機變數
2-5 均值與方差
2-6 動差
2-7 動差產生函數
2-8 考題說明
總複習題
第三章 離散型機率分布
3-1 白努利分布(兩點分布)
3-2 二項分布
3-3 波松分布
◆波松過程(Poisson process)
3-4 幾何分布
3-5 負二項分布、超幾何分布(※)
3-6 離散型隨機變數之函數
3-7 考題說明
總複習題
第四章 連續型機率分布
4-1 均勻分布
4-2 常態分布與對數常態分布
4-3 指數分布
4-4 Gamma分布與x2分布(※)
4-5 Beta分布(※)
4-6 韋柏分布與萊利分布(※)
4-7 連續型隨機變數之函數
4-8 隨機變數之電腦模擬
4-9 考題說明
總複習題
第五章 多隨機變數
5-1 聯合機率函數
5-2 獨立性與條件分布
5-3 聯合動差母函數
5-4 双隨機變數之坐標變換
5-5 協方差與相關係數
5-6 多維常態分布
5-7 在科學之應用
5-8 考題說明
總複習題
第六章 隨機數列
6-1 獨立隨機變數之和
6-2 謝比雪夫不等式
6-3 大數定律與中央極限定理
6-4 隨機和(※)
6-5 考題說明
總複習題
第七章 抽樣,估計,假設檢定(※)
7-1 抽樣與抽樣分布
7-2 參數估計
7-3 信賴區間
7-4 假設檢定
第八章 隨機程序(※)
8-1 隨機程序之觀念
8-2 隨機程序之分布函數
8-3 功率頻譜密度函數
附錄A:標準常態分布數值表
附錄B:各種機率密度函數之數字特徵
附錄C:離散型隨機變數之PMF與mgf
附錄D:連續型隨機變數之PDF與mgf
註:加※符號之章、節,表示研究所很少考,但在統計、通訊類之大學或研究所課程皆會用到!
