Python 修仙之路：VS Code + GitHub Copilot ── 從 AI 輔助學習到專案開發，全方位提升你的「程式閱讀力」
陳會安
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商品描述
使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計
VS Code + GitHub Copilot
建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維
● 不背語法，也能看懂Python程式碼
● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」
● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策
● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階
● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用
不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力
隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。
本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。
書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。
全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。
● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式
● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護
● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式
● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程
● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維
適合讀者
● 想在AI時代學會程式設計的初學者
● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者
● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師
本書特色
● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合
● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手
● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力
作者簡介
陳會安
現職
專職資訊圖書作者、大專資訊課程老師
經歷
企業講師、松崗電腦產品經理、美商 PH 出版經理、專業電腦書作者。
資訊技術作家，出版超過 100 本電腦著作，包括：程式設計（C / C++、Java、C#、HTML5、PHP、ASP.NET、JSP等）、資料庫、系統分析、資料結構等各種不同主題。
近年研究人工智慧、機器學習 / 深度學習、資料科學、網路爬蟲、大數據分析和物聯網相關課程與圖書寫作，也熱衷利用 Raspberry Pi、Arduino、ESP8266 / ESP32 和 Micro:bit 等開發板製作創客作品，投入創客領域的教學與寫作。
fChart 程式設計教學工具官方網址：
https://fchart.github.io/
目錄大綱
Part IVS Code+Python修煉篇：AI輔助的程式設計學習
Chapter 01 安裝與建立 VS Code 的 Python 開發環境
1-1 下載與安裝 Python 官方開發環境
1-2 下載與安裝 Anaconda 的 Python 開發環境
1-3 下載與安裝 Visual Studio Code
1-4 認識生成式 AI、LLM 與提示詞
Chapter 02 VS Code 的基本使用
2-1 在 VS Code 設置 Python 開發環境
2-2 VS Code 使用介面與基本設定
2-3 使用 VS Code 建立 Python 程式
2-4 在 VS Code 開啟 Python 程式檔案
2-5 VS Code 的檔案與資料夾管理
Chapter 03 AI 程式助手：窮人版 Copilot
3-1 認識窮人版 Copilot
3-2 使用 fChart 流程圖 + VS Code 學習 Python 程式
3-3 窮人版 Copilot：看懂 Python 程式碼
3-4 窮人版 Copilot：除錯與修訂 Python 程式
3-5 窮人版 Copilot：了解 Python 程式結構
Chapter 04 AI 提示工程：透過生成式 AI 提升「程式閱讀力」
4-1 認識 AI 提示工程
4-2 生成式 AI：你最佳的 Python 程式助手
4-3 透過生成式 AI 提升「程式閱讀力」
4-4 用生成式 AI 產生閱讀訓練的 Python 程式
Part II GitHub Copilot+Python 神器篇： AI 輔助的程式撰寫
Chapter 05 GitHub Copilot 安裝、設定與基本使用
5-1 認識與安裝 GitHub Copilot
5-2 GitHub Copilot 基本互動方式
5-3 GitHub Copilot 使用介面
5-4 GitHub Copilot 使用管理與基本設定
Chapter 06 AI 程式寫手：使用 Copilot 撰寫 Python 程式碼
6-1 GitHub Copilot 互動方式的使用時機
6-2 使用註解驅動和程式碼補全撰寫程式碼
6-3 Copilot Chat 的 Edit 模式修改程式碼
6-4 Copilot Chat 的 Agent 模式自主編輯程式碼
6-5 Copilot Chat 的 Ask 模式協助撰寫程式碼
Chapter 07 AI 提升程式碼品質：使用 Copilot 審查、重構和最佳化程式碼
7-1 認識重構程式碼
7-2 AI 程式都更：使用 Copilot 重構程式碼
7-3 了解最佳化程式碼
7-4 AI 效能強化：使用 Copilot 最佳化程式碼
7-5 AI 體檢報告：使用 Copilot 審查程式碼
Chapter 08 AI 除錯程式碼：使用 Copilot 解釋、除錯與撰寫單元測試
8-1 AI 程式助手：使用 Copilot 解釋程式
8-2 AI 除蟲助手：使用 Copilot 除錯程式
8-3 認識單元測試和 Python 測試框架
8-4 AI 品管助手：使用 Copilot 生成單元測試
8-5 GitHub Copilot Chat 提示詞的增強語法
Chapter 09 AI 輔助的版本控制：VS Code 的 Git/GitHub 協作開發
9-1 認識 Git 和 GitHub
9-2 在 VS Code 建立本機 Git 儲存庫
9-3 將本機 Git 推送到遠端 GitHub 儲存庫
9-4 在 VS Code 複製遠端 GitHub 儲存庫
9-5 在 VS Code 使用 Git/GitHub 版本控制
Chapter 10 AI 輔助的專案規劃：建立與管理 Python 虛擬環境
10-1 認識 Python 專案結構
10-2 建立與管理 Python 虛擬環境
10-3 使用 Copilot 協助看懂 Python 專案
10-4 AI 輔助的專案規劃：Copilot 協助建立 Python 專案
Chapter 11 AI 輔助的容器化部署：使用 Dockerfile 建立開發環境
11-1 DevOps 容器化技術：Docker 簡介
11-2 認識 Dockerfile
11-3 使用 GitHub Copilot 協助建立 Dockerfile
11-4 AI 輔助的容器化部署：Copilot + Dockerfile 建置 Python 應用
Chapter 12 AI 輔助的專案開發：從架構思維到程式實作
12-1 AI 文本摘要器專案規劃
12-2 AI 文本摘要器專案開發
12-3 使用 Copilot 建立專案的 Dockerfile
12-4 建置 Docker 映像檔和執行 Docker 容器
Appendix A Python 程式設計入門（電子書）
A-1 Python 變數、資料型別與運算子
A-2 流程控制
A-3 函式、模組與套件
A-4 容器型別
A-5 檔案與例外處理
Appendix B Git、WSL2 和 Docker 的安裝與設定（電子書）
B-1 安裝與設定 Windows 版的 Git
B-2 安裝 Windows 的 Linux 子系統
B-3 使用 Docker Desktop 安裝設定 Docker
