零基礎玩轉 LLM 應用全攻略：Python × No-Code 實作 AI 開發超簡單（iThome鐵人賽系列書）

潘駿諺（海狸大師）著

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出版商: 博碩
出版日期: 2026-03-10
定價: $690
售價: 7.8 折 $538
語言: 繁體中文
頁數: 400
ISBN: 6264144053
ISBN-13: 9786264144056
相關分類: Large language model

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零基礎玩轉 LLM 應用全攻略：Python × No-Code 實作 AI 開發超簡單（iThome鐵人賽系列書）-preview-1

商品描述

用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用
新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子
從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路

【專業推薦】
本書不像其他生成式AI書籍，需要很深的數學基礎與AI知識，而是選擇以新手友善、從工程與系統設計的視角，說明LLM的特性、限制與應用方法。書中內容涵蓋Prompt設計、RAG、模型微調、模型安全等議題，透過大量Python與No-Code工具的實際操作，從本質出發，協助讀者建立正確的觀念，而非僅止於零碎技巧的學習。

─ 郭耀煌，國立成功大學副校長

本書最難得的地方在於，它沒有急著要教你多厲害的東西，也沒有一直強調「你一定要會寫很多程式」，反而是很踏實地把原理講清楚，再搭配實際可以動手做的例子，讓你知道原來這些生成式AI應用不是遙不可及，而是真的可以一步一步做出來的。

─ 陳明毅（Miles Chen），采鑛數據科技 CTO

在目前生成式AI快速落實的背景下，提供了一條清楚且務實的實作導向學習路徑。作者不以理論推導為主，而是聚焦於大型語言模型在實務場景中的應用方式與限制，並結合Python與No-Code工具，協助讀者將LLM穩定地整合進實際流程與系統架構中，創造可持續的應用價值。

─ Jerry Tseng，EMILY.RPA Founder & CEO

本書不使用艱難的數學公式，而是從實務出發，循序漸進帶領讀者掌握打造大型語言模型應用的核心知識。書中以遊戲化設計來提升學習動力，像是「小海狸心法」點出思考關鍵、「訓練場」提供題型演練、「戰利品」清楚標示可獲得的技能與成就、「冒險者素質」提醒必備技能，最後再加上「祕技加成」進一步強化實作，更讓整個學習過程變得充滿趣味且有效率。本書相當適合AI初學者，以及希望快速上手、一步步「打怪升級」的你。

─ 陳培殷，國立成功大學資訊系特聘教授兼成大醫院資訊室主任

本書最珍貴之處在於大幅降低技術門檻，以淺顯易懂的語言，讓非工程背景的讀者也能深受啟發，無論你是AI初學者還是資深架構師，若想在這波浪潮中快速實踐創意，這本書將是最好的起點，誠摯推薦給每一位準備動手實作的朋友。

─ 劉秋良，采鑛數據科技股份有限公司總經理

【內容簡介】
♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功
♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作
♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨
♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰

本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。

本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。

看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。

【目標讀者】
✪Python新手、想做點什麼的人。
✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。
✪對開發LLM應用有興趣的人。
✪不怕被說是套模仔的人。

作者簡介

潘駿諺（海狸大師）
我目前就讀成大資訊所碩一，最近都在看用AI幫資安的東西，因為我覺得LLM實在太酷了，所以從大三開始就在玩一些相關的東西，不論是實習、社團、還是我的畢業專題，都摸得到LLM的邊邊毛毛。

從當時的import transformer到import openai，再到現在只要出一張嘴，整個學習過程讓我覺得很奇妙，也進步太快了，不論是科技、還是自己的成長，也感謝AI工具以及曾經在網路上留下高品質訓練資料的前輩們，於是我秉持著「取之於網路，用之於網路」的精神，在大四的時候，鼓起勇氣參加鐵人賽，結果居然很幸運得獎了，謝謝評審們喜歡我寫的文章，雖然看起來很像小朋友寫的，不過我的目標就是要讓大人及小孩都看得懂我在寫什麼，並在網路上留下精確的資訊科技詞彙來造福下一代人，講得好像很偉大，但就是覺得帥而已。